离散时间信号处理第三版答案.zip

【实例简介】LCIA低成本自动空箱子回收料架工程图

采用沪深300指数期权数据，利用B-S模型计算隐含波动率。

【实例简介】黑金spartan6学习教程，写的很好，很详细，很适合初学者的学习

【实例简介】关于机器人参数观测及辨识控制，其中包括了基于神经网络的自适应状态观测器的设计及应用等范例。

主要功能记录行走的步数，行走的时间根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价软件原理判断人是否处于行走中，主要从以下几个方面判断：人如果走起来了，一般会连续多走几步。因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步

本人上传的资源大多是工作学习时的积累，大部分上传的资源具有 源码+论文+答辩PPT+运行视频 四部分组成。仅供学习参考，不得用于商业途径，希望能够帮助到大家，谢谢。

用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract

利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别，运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。

高性能的blob分析代码，在缺陷检测，目标定位中有着重要应用。希望对大家有帮助。

这是一个完整的基于java开发的教务管理系统，里面含有源码，sql脚本（所用东西都创建好了），软件使用说明。