51单片机DS1302电子时钟（万年历）

matlab 相机标定代码 摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵的过程。[1]基本的坐标系：世界坐标系；相机坐标系；成像平面坐标系；像素坐标系[2]一般来说，标定的过程分为两个部分：第一步是从世界坐标系转为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换，包括R，t（相机外参，确定了相机在某个三维空间中的位置和朝向）等参数；第二部是从相机坐标系转为成像平面坐标系（像素坐标系），这一步是三维点到二维点的转换，包括K（相机内参,是对相机物理特性的近似）等参数；投影矩阵 ： P=K [ R | t ]

很多朋友在用keil仿真时，有时编译不成功，出现错误提示:*** FATAL ERROR L210: I/O ERROR ON INPUT FILE: EXCEPTION 0021H: PATH OR FILE NOT FOUND FILE: E:KEILC51LIBC51FPS.LIB ,这是由于虽然math.h这个头文件添加进去了，但是很多朋友装的keil c不是完整版本，缺少c51fps.lib这个进行浮点运算的库文件，下载这个库文件添加keil c的库中就可以编译成功了。

随着现代通信技术的发展，移动通信技术得到快速发展，许多优秀的调制技术应运而生，其中高斯最小频移键控（GMSK）技术是无线通信中比较突出的一种二进制调制方法，它具有良好的功率谱特性和较好的抗干扰性能，特别适用于无线通信和卫星通信，目前，很多通信标准都采用了GMSK技术，例如，GSM，DECT等。 本文首先介绍了MSK的一般原理，接着对GMSK的调制原理和几种调制方法进行了阐述，然后，重点研究了GMSK的几种差分解调方法并进行了比较，最后用Matlab软件进行仿真及结果分析。 目录如下：目 录摘要 IAbstract II第一章　绪 论 11.1　选题的依据及意义 11.2

【实例简介】物联网研究发展趋势、现状论文集合.主要包括：浅析物联网的发展；物联网_后IP时代国家创新发展的重大战略机遇等

multisim 11的TL494模型仿真

从开题报告，到毕业论文，最后的论文答辩的ppt，全套资料，也是本人的倾心之做，毕业论文模式，和毕业设计主题 欢迎大家借鉴

对相对定位和基线解算 模糊度固定都有很好的理解。源码可以实现厘米级动态基线解算和毫米级静态基线解算。

C#+Ae10.0实现要素编辑之移动要素，包括点、线、面等要素的移动编辑。网上找到的资料都是很要金币的，这个只要1个，你们评论下就回去了，呵呵

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之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法文章，于是顺便提供Matlab代码实现，这份代码通过Matlab随机生成三组数据，然后进行聚类实现。还有另一份较复杂的实现代码可动态实现k-均值的聚类过程，具体可查看个人CSDN资源