3个点云模型文件

本工具箱包含常用的压缩感知图像重构算法，如OMP,BP,IHT,等算法，非常齐全。

此文件为yolo模型（1-3）的pytorch实现以及ssd目标检测的pytorch实现

matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码).doc 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域， 并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采集当前的视频图像。3.牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

开发环境VS2013；编程语言C#；用des对称加解密方法对任意文本文件进行加解密操作。可通过选择读入文本文件的方式，对文件进行操作。程序已编译运行通过，可放心使用。

Proteus 仿真stm32单片机，实现最小系统功能，可以完全运作， 若有无反应电源设置后就能正常运行

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用matlab编的关键帧提取的代码，参考了光流法的代码。是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。代码调试通过，运行结果理想

KITTI数据集转化为VOC数据集，用于yolo训练，目标检测，相关介绍在博客中http://blog.csdn.net/baolinq

【实例简介】软件测试在软件生命周期中横跨两个阶段。通常在编写出每个模块之后就对他做必要的测试（称为单元测试），模块的编写者和测试者是同一个人，编码和单元测试属于软件生命周期的同一阶段。在这个阶段结束后，对软件系统还应该进行各种综合测试，这是软件生命周期中另一独立的阶段，通常由专门的测试人员承担这项工作。 我们要通过测试发现错误之后还必须诊断并改正错误，即调试。我们在测试阶段所能做的，就是测试一个个模块。使之更完善。

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