量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明

本书作者在其多年从事移动通信技术领域内研究和开发基础上，结合丰富的实践经验，围绕无线传播环境的基本理论和对无线传播的特征，建模等方面的深刻理解撰写了本书。本书首先简明扼要的介绍了无线传播环境理论分析等方面常用的概率论、随机过程及矩阵等基础理论；然后，全面系统地讲述了地球表面均匀大气中的电波传播，室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真和矢量信道建模及其仿真等。

硕士毕业设计时做的程序，主要是倒立摆控制软件的全套程序

【实例简介】该算法是对二值图像进行细化，对传统的Hilditch算法进行了改进。用matlab进行了仿真。

libcurl 支持openssl协议 编译好的库和头文件以及openssl库文件。可以支持https地址的访问。备注：可能代码需要制定不验证ssl证书(curl_easy_setopt(easy_handle, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0L);)

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一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子

标准33节点配电网模型，RL型负载，已输入模型数值，向量法仿真，有稳定潮流结果

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传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

如资源名称。两个部分答案都有，是全的