利用模拟退火算法实现矩形件排样问题

ILI9341中文手册+STM32程序示例;最全的中文手册;最好的示例程序,适用于STM32,可移植性也贼强

一个 java加入购物车实例，实现了购物车的增删改，jdk1.6以上，tomcat6.0以上，eclipse、myeclipse、idea导进去就可运行，附带了数据库文件。

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基于位置指纹算法实现定位 MATLAB完整程序 包含NN KNN WKNN BAYES 四种定位算法

【实例简介】康华光主编的《模拟电子技术基础》（第五版）的配套PPT课件，还不错.

安卓实现计步器，能够计算卡路里的消耗。另外，可以设置目前是跑步还是走路，进行不同的计算。

刚上手pcl的小伙伴们，有没有因为缺pcd文件而没办法学习pcl库呢？福利来了，这个小兔子pcd文件是对应PCL的Tutorial案例1，点云数据清晰，小兔子萌萌的，一定可以在码农之余增添一点小乐趣。

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粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优