利用opencv实现的shared matting代码

经典HEED、LEACH算法实现，以及一种基于地理位置的非均匀分簇算法的MATLAB实现，并将三种算法进行了性能方面的比较，供大家参考

ABAQUS基础材料库，亲测6.14可用，其他版本应该也可以。包括常用金属非金属以及陶瓷玻璃

系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数值解工具箱部分包括如何用图形用户界面和工具箱函数求解偏微分方程，常见的偏微分方程数值求解问题，以及包括

以太网 verilog cyclone

程序员的自我修养—链接、装载与库.pdf

毕业设计，数据是百度的音乐，Heritrix爬取下来的，页面解析后保存到本地的txt也可以保存到数据库里。然后建立索引，用jsp做界面交换。

高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。

keams聚类算法，matlab界面实现，可一支持任意维数据，有界面，数据点可以通过鼠标添加，简单清晰

设计目的及任务：①掌握利用D/A转换和计算机资源实现数字式信号发生器的设计方法。②了解虚拟信号发生器对信号频率的控制方法。③了解虚拟信号发生器信号频率上下限的决定因素。④设计虚拟信号发生器。设计内容：①利用实验室提供的仪器设备、软件等，学生亲自设计虚拟信号发生器。②实现虚拟信号发生器的仿真显示。在虚拟信号发生器的图形显示窗上观察模拟输出信号的波形，要求观察正弦波、方波、三角波。③实现虚拟信号发生器的模拟信号输出。①频率的测量。使用用频率计测量信号频率。②滤波。选择不同的截止频率对输出信号进行滤波。③失真度的测量。对滤波前后的模拟输出电压波形进行失真度的测量。

杂草优化算法（IWO）是一种受杂草启发而提出的、基于种群的数值优化计算方法，其执行过程是模拟杂草入侵过程的算法。在matlab环境中用m语言编程实现了IWO，并对其收敛性进行了仿真。