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步态识别算法，使用python书写的代码，大家可以免费用

用matlab编写的多重网格程序，能有效的求出偏微分方程的精确数值解；里面即有界面又有函数接口；很好用。

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学习了基于层次的聚类CURE算法，总结了一篇文章，这里给出网上总结的以个CURE算法在Matlab中的实现代码。

在每一个仿真步长(1秒)内，每个用户发送一个信息码元，10个用户则对应发送10个用户信息码元，然后用10个P=31的m序列分别对这10个用户的信息码元进行扩频(相乘)处理，然后合路相加并加入高斯白噪声。在接收端用和发送端相同的10个m序列分别对信息码元进行解扩(相乘)处理，最后进行积分，判决，完成了对这10个用户的信息码元的恢复，即对于这10个用户中的每一个用户，一个仿真步长(1秒)内完成了一个信息码元的恢复，若要发送5000个码元，仿真时间设置为5000秒即可，这是传统单用户检测的情况。对于线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测，只需在传统单用户检测输出的基础上乘以相应算法的线性算子即

自己参考谷歌官方的蓝牙聊天代码编写的蓝牙串口调试助手，经过了很长时间N多次的修改，功能不断的增加和完善。该项目包含很多使用的代码，能够使初学者学习到很多使用的技能，例如基本的蓝牙通信的建立、仿QQ的手势解锁、本地文件的存储和读取、仿QQ好友的列表样式、后台QQ邮件的发送反馈信息、底部弹出菜单和右上角自定义菜单等等。程序还有不完善的地方，希望与大家共同进步。

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