网络规划设计师历年真题2009-2018年含答案及解析.zip

用RBF神经网络构造内部模型，并求得逆模型，整个闭环过程能良好的控制跟踪

基于STM32的GPS信号接收处理，代码实现接收数据串口打印显示，或者通过液晶显示屏显示

使用 VC++ 调用微软蓝牙 API 函数的示例代码。可以使用 VC++6.0 至 VC++2010 编译代码

1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；

基于FPGA的双路可移相任意波形发生器，其中包括系统设计原理，正弦波、三角波、锯齿波的波形文件！能实现相位调节及其显示！

采用C++开发的复矩阵数学库，含复数类CMyComplex、矩阵类CMatrix、修正贝塞尔函数类等，可进行各种复数和复矩阵运算，具体包括：实矩阵求逆的全选主元高斯－约当法、复矩阵求逆的全选主元高斯－约当法、对称正定矩阵的求逆、托伯利兹矩阵求逆的埃兰特方法、求行列式值的全选主元高斯消去法求矩阵秩的全选主元高斯消去法、对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值、矩阵的三角分解 、一般实矩阵的QR分解、一般实矩阵的奇异值分解 、求广义逆的奇异值分解法、约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法、求赫申伯格矩

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