Matlab+OpenCV相机标定详细步骤

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基于扩展卡尔曼滤波器的永磁同步电机转速和磁链观测器.do.pdf

matlab 图像融合工具箱，里面包含了经典几种算法，包含了PCA、拉普拉斯金字塔、对比金字塔、梯度金字塔、基于离散小波变换、数学形态金字塔等流行的图像融合算法。

粒子群算法、遗传算法、动态规划等算法C#实现，貌似是那个学校做的

sigma-delta ADC 2阶调制器的Matlab simulink模型

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

波速方向图，阵列数为10 在u空间和theta空间作出相应的波束方向图，图像效果良好。

这是压缩感知技术理论的代码程序，包含了MP，OMP，OMPCHOL，OMPHI多种压缩重构算法，非常不错。

一个华人Kevin Zhu的博士论文配套程序，实现了单层、双层球粒子Mie散射的仿真。文件中附上了作者的介绍