潮流计算IEEE4、5、14、30、57、118、300节点系统

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识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化

这是我学习isight的第一个例子，还不错哦。例子当中的ansys的建模过程有点繁琐，我费了很大的功夫。关于集成部分比较清楚，如果想学习isight集成ansys，还是不错的。

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很好用的啁啾光纤光栅仿真程序，给出了很好的反射谱和时延曲线。

openmv直插pcb版，使用ov7725 20pin直插摄像头，含pcb及sch

粒子群算法PSO优化BP神经网络的MATLAB代码

【实例简介】这是东南大学强化班的数字电路实验中的系统设计题目之一

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本算法是基于UKF 的SRUKF 算法，其在运算效率和数值稳定性方面都比UKF快，且估计精度高。本程序已经过调试，切实可行，适合初学者。