2DPCA人脸识别

利用POCS实现图像超分辨率重建的matlab代码

labview小程序，实现自动创建并保存CSV文件，内容包括：自动创建存储路径、文件名（文件编号可自动+1）、写入数据到CSV文件，其中有头信息，有大概20000个数值输入

通过网络数据请求获取简单的天气预报,通过解析网络数据显示到UI界面上

FPGA 交通灯 设计（基于Basys2设计，使用者只需移植到板子上即可使用，三段式状态机编写）

百度文库没有积分怎么下载？这里向你推荐一款免积分就能下载百度文库的软件，不仅可以自由下载百度的文档资料，也通吃豆丁、畅享网、mbalib、hp009、mab.book118等文库的文档资料。让你无需帐号和积分就能下载百度文库和豆丁文库的文档资料，下载的文档可自动转换为高清晰PDF文档。

大量MT4 平台指标， 附带部分解析， MQ4语言， ex4

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

首先利用PCA进行降维，并利用SVM对高光谱数据进行分类，数据采用印第安纳农场数据，训练样本比例可调，设计了一个GUI

u-boot移植手册和uboot代码详细分析和UBoot移植详解，UBOOT移植详细_很全面

WPF链接mysql数据库绘制livechart波形