光学系统设计实例集（OSLO）

labview信号采集与频谱分析，自己做的哦。

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台湾林智仁教授所写的SVM的源代码的详细注释，是学习SVM很好的资料

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1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；

两种格式的iris数据集，.mat和.txt格式。

真实可用源文件，包括二个原型，一个普通的后台管理系统，一个电商网站的后台原型，本人用的是axure8.0打开的，准确可用，产品经理可参考