中央大学 EMD HHT Matlab 源代码

基于Opencv的二维码识别源码！效果比较可以！

元胞自动机 java实现，带可视化界面。需要jdk8环境打开元胞自动机（Cellular Automaton），复数为Cellular Automata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成精态系统的演化。由冯诺依曼在20世纪50年代发明。

该程序为完整的代码，纯c语言编写的学生管理系统，大一写的，含管理者和用户两种登陆方式，功能完整，难度适中，各个板块也可以相互借用，实用性很高

加权质心定位算法，里面有我的解释，很详细，相信大家能够看懂

软件著作权文档模板，包括代码模板，登记表，软件说明文档等。这么个别人居然要50C币，便宜大甩卖了。

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

一款常用的DLT/645规约 1997/2007通信协议调试器，非常适合车间生产与技术调试用。其中，DLT645-1997_2007多功能电能表通信协议调试器2012-02-07发行.rar包含：DLT645-1997_2007多功能电能表通信协议调试器2009-03-03发行DLT645-1997_2007多功能电能表通信协议调试器2012-02-07发行DLT645-1997通讯规约通信规约.pdfDLT645-2007_通讯规约.pdf

通讯录的功能要求中要用到对数据信息的操作：将通讯录得数据以某种形式存放，当需要时，可以通过载入来恢复数据。目前数据存放主要有两种形式：文件和数据库。两种方式各有特色：文件建档，容易操作，但安全性不高。数据库相对来说操作及运行较为复杂，但安全性较高，较大型的信息管理系统一般都适用于这种数据存放方式。本通讯录是基于单文档的采用文件的应用程序。文档/视图结构是MFC中专门用于开发基于文档的应用程序的框架，在这个框架中，数据的维护及显示分别是由两个不同又彼此紧密相关的对象——文档和视图负责的。另外，本程序的一大特色就是通过屏蔽当前无效的界面和信息提示来实现的了减少使用者的错误操作，提高了程序的可

基于何凯明博士的去雾论文，matlab实现，里面包含了测试程序及图像

图像修复是指利用待修补区域的邻域信息或动态图像的前后帧的信息来估算待修补区内缺损信息的过程 ,主要目的是对破损的图像进行修复 ,以构造人眼主观系统可以接受的图像。目前 ,数字图像修复技术的发展主要集中在两个领域