超分辨的MATLAB程序

设计目的及任务： 1、掌握利用A/D转换和计算机资源实现示波器的设计方法。2、设计虚拟示波器。3、建立NI-DAQmx仿真设备，选择E系列中的NI PCI-6071E数据采集卡的仿真模块，通过DAQmx物理通道识别，产生模拟信号，然后基于LabVIEW开发平台设计实现虚拟示波器。基本可以实现仪器的性能与可靠性，可以方便的对其编程, 实现对数据的采集、实时显示、数字滤波、截波显示、波形存储、波形回显、频谱分析等多种功能。

清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。

自编的Canny边缘检测算子，通过与maltab自带的边缘检测算子进行对比发现我们编写的canny算子的性能几乎和matlab自带的性能一致。该程序注重减少for循环，在速度上具有一定的优势，且附带该论文的pdf。希望能够对大家有所帮助。

三自由度并联机器人工作空间求解matlab程序，用球坐标分割的空间，运行workspace_main.m文件即可

洪老师的经典控制书的配套仿真模型。可配合书使用，学控制的经典教材。

【实例简介】ResNet_Attention（CBAM，SE） 官方说明： ， 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN7.0 使用方法（带有CIFAR10的trian） 该模型的主干是ResNet。 在我们的培训中，我们使用CIFAR10作为数据集。 # To train with Se python train_CIFAR10.py --prefix 4 --device 1 --epoch 160 --att_type se # To trian with CBAM python train_CIFAR10.py --prefix 5 --device 1 --epoch 160 --att_type cbam 验证结果 ResNet50（训练了160个时代）ACC@1=93.41% A

本文介绍了QAM调制、解调和判决原理，讨论了QAM的误码率性能，并在SystemView下对系统进行了仿真，观察并分析了原始输入信号、调制信号、解调信号、星座图以及QAM信号的功率谱图。

基于微软的SpeechSDK编写的 类似iphone手机上的Siri的计算机语音控制机器人.根据里面的代码，大家可以修改成适合自己计算机使用的语音控制机器人，还是很好玩的。

进程死锁的检测建立资源分配图的数据结构描述；建立绘制资源分配图的例程，包括结点和有向边；可以删除、添加结点或有向边；可用鼠标在窗口的任意位置指点，确定结点或有向边位置；可以拖动现有结点的位置，与该结点相连的有向边也随之移动；可以将资源分配图存入文件，从文件中取出。

Criminisi算法可对彩色图像进行修复，matlab代码，包含测试图像和实例代码，可运行