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基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真

于 2020-11-30 发布
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关于时间序列的资料,即ARMA模型。基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真

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    过特定人语音情感数据库的建立;语音情感特征提取;语音情感分类器的设计,完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人,可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感,除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群,可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。
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