均值背景建模目标检测

遗传算法的工具箱function [Chrom, Lind, BaseV] = crtbp(Nind, Lind, Base)nargs = nargin ;% Check parameter consistencyif nargs >= 1, [mN, nN] = size(Nind) ; endif nargs >= 2, [mL, nL] = size(Lind) ; endif nargs == 3, [mB, nB] = size(Base) ; endif nN == 2 if (nargs == 1) Lind = Nind(2) ; Nin

此算法和程序是用来求解认知无线电协作感知的协作模型的。这种协作模型是通过联盟博弈得到的。上传的程序则通过matlab编程和仿真，实现了通过联盟博弈求解协作模型的融合算法。

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光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGC v2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，L

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脉搏波的数据以及特征提取，提取到最高点最低点，周期。可以看下。

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