计算机图形学第三版清华大学出版社

孙仲康写的单多基地有源无源定位，识货的专业人士必备资料

本仿真改进了椭圆定位算法，因为三天线位于同一水平线上，在硬件实施上有一定困难。一点误差就会造成定位不准确，所以提出三天线定位算法，此算法天线不一定位于同一水平面也能实现对多目标的精确定位。

二维粒子群优化算法的源程序，用matlab实现的。

包括标准路面谱频域和时域代码，以及基于Simulink搭建的滤波白噪声模型，并对采集的数据进行拟合得到的路面谱频域和时域，并与标准对比的代码，还对matlab与excel数据导入导出作部分介绍

使用方法看压缩包里的视频，如果你的RPGMV的游戏是封装起来的，请用我上传的EnigmaVBUnpacker V0.51版将它解包，就会有www文件夹了。

本项目是一个体重管理系统，比较给力的是本项目自带一个20多页的设计文档，比较适合新手学习和参考。项目编译版本4.2.2默认编码UTF-8源码

简介：避雷针防雷计算融合在了避雷针保护范围绘图的过程中，在选择避雷针的绘图过程中，同时完成了保护范围的计算功能模块如下：1. 防雷图基点设置2. 避雷针布放4. 单避雷针或避雷线保护范围绘图5. 避雷针保护范围绘图6. 多避雷针保护范围内部检查7. 避雷针保护范围更新8. 两条或多条避雷线保护范围绘图9. 单避雷针和一条避雷线联合保护范围绘图10. 防雷保护范围计算结果制表11. 防雷保护计算书生成。

通过matlab/simulink平台,得到IEC电压波动和闪变现象的仿真模型

AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该

LABVIEW常用的开发技巧，由拥有多年开发经验的工程师几，记录，内容丰富实用，是初学者必看之书。