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WinCC V7.2与S7-1200/1500 PLC常规通讯，此文档主要讲述如何使用“SIMATIC S7-1200, S7-1500 Channel”通道，组态与S7-1200/1500的以太网通讯。1概述自 WinccⅥ7.2版本起,软件新増加了“ SIMATIC S7-1200,S7-1500 Channel”通道,用于 Wincc与S7-1200/S7-1500PLC之间的通信。此驱动只支持以太网通讯,使用TCP/IP协议。此文档上要讲述如何使用“ SIMATIC S7-1200,S7-1500 Channel”迸道,组态与S71200/1500的以太网通讯。在win℃C项目中可添加此驱动,如图1-1所示,打开变量管理界面,选择“变量管理”点击鼠标右键,选择“添加新的驱动程序”,在驱动列表中选择“ SIMATIC S7-1200,S7-1500 Channe1”驱动。文件编辑E)视图帮助什变量管理《变量管理数结构变导入Modbus TCPIPOPC5Profibus DP6Profibus FmsSIMATIC 505 TCPIP8SIMATIC S5 Ethernet Layer 410SIMATIC S5 Profibus FDL本本本符本符符符符本本11SIMATIC $5 Progr ammers Port AS51112SIMATIC S5 Serial 3964R1314SIMATIC ST-1200. S7-1500 Channel1516SIMATIC TI Serial点17Simotion18System Info19图1-1添加驱动文档示例的软硬件环境件: Wincc项目运行的电脑自带普通以太內卡、CPU1214C、CPU1511-1PN软件: WinCc7.2Upd6、 Simatic net v8.2SPl、Step7Ⅵ13(用于组态S71500/1200)2 Wincc v7.2与S7-1200PLC常规通讯2.1设置PLC通讯参数在Step?Ⅵ13组态软件中打开S7-1200项目,关丁PLC硬件组态步骤在此不详述。在树形菜单中打开“设备和內络”,打开网终视图点击CPU1214C通讯端口,在“属性”界面中设置通讯参数,在“子网”列表中可把接口连接到某一子网,设置“IP电址”和“子网掩码”参数。简单通讯情况下,可以不用启用IP路由尜,如图2-1所小。□项目157-1200鱼设备和网络PLC 1CPU 12140Pu1511-1PN571500AC/DC/RlyPLC设备组态旦在和诊断程序块「工艺对象细外部原文件PLc变里PLc数据类型圆出控与强制表约程序信息PROFINET接口1[X1:PN(LAN墨设备代理数据属性「信息S诊断文本列表常规0变量系统常数文本□本模块□吒C2[Uu15111刚太网地址以太网地址设备组态高级接口连接到旦在线和诊断时间同步程序块硬件标识符子网:PNE2工艺对象添加新子网外部原文件FLC变里PLc数据类型P协议监控与强制表UTra⊙在项目中设置P地址设备代理据P地址:[19216840120ˇ详细视图子阿镜吗:[255:2552550图2-1S7-1200通讯参数将组态下载到CPU,PLC组态完成2.2 Wincc软件组态步骤2.2.1电脑网卡参数设置在操作系统网络连接中设置此网卡的IP地址以及子网掩码,在此例中,IP地址和PIC的IP地址在同一样网段中,子网掩码一致,如图2-2所示。在PLC和电脑之间接入以太网通讯电缆,测试电脑与PC之间物理连接是否正常。选择操作系统左下角“开始”菜单,在最下一行运行栏中输入“CⅧ”命令,然后敲回车进入DOS命令界面。在界面中输入pins命令,格式:pingping192.168.48,120在Ping192.16841.128具有32字节的数据:自192168,48,128的节=32时间< ms TTL=128自192168.4.128的节=32时间

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文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括KerSIMPLS以及KerNIPALS可供选择，他们是用不同方法计算的PLS。同时文件中还有一个例子，分别应用这些程序实现sin函数的拟合，清晰易懂。

关于elm进行回归预测的分析，使用方法很简单，只需输入训练集和测试集就可以进行elm预测了，预测的结果会保存在相应的.mat文件里，详细操作请看代码里的操作说明。资源里有调用函数ELM.m，执行函数guidence.m文件，作为调用实例，直接运行就可以了，简单易懂，汉语注释说明等。运行结果会直接输出测试集的MAE, RMSE, MAPE, DISTAT这几个统计量

作者：BERNT SCHIELE 其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士，本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能，并同其它算法如Adboost,Shape modebased等都作为了比较，相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后，对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解！

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基于Gabor+PCA+SVM的性别识别.图像预处理。从人脸数据库提取人脸。为提取特征做准备

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