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说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

蒙特卡罗方法与MATLAB仿真，数学建模常用的方法。

美国大学生数学建模竞赛题解析与研究第1-5辑，对于要参加数学建模的同学还是有一定的帮助滴

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该资源不仅包括了对OBD的开发、应用以及检测功能，而且还包含了最基本的代码资源，以便一些程序员可以自己安装程序，并且对OBD的应用与修改也起到很好的参考作用。

本资料为作者研究生期间所做研究的总结与整理，主要是利用abaqus的umat子程序实现复合材料的疲劳分析及寿命预测，里面对umat的调用层次作了图示讲解。如需对应umat程序的，可私聊。