粒子群算法求解BP神经网络参数

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利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性，可构建出三阶输出数据张量；进而利用张量PARAFAC分解算法（交替最小二乘，ALS）完成信号DOA-极化联合估计。该算法为R.Bro & N.D.Sidiropoulos于1998年提出，是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。

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企业的工资管理是公司管理的一个重要内容。随着企业人员数量增加，企业的工资管理工作也变得越来越复杂。工资管理既涉及到企业劳动人事的管理，同时也是企业财务管理的重要组成部分。工资管理需要和人事管理相联系，同时连接工时考勤和医疗保险等等，来生成企业每个职工的基本工资、津贴、医疗保险、保险费、实际发放工资等。资金是企业生存的主要元素，资金的流动影响到企业的整体运作，企业员工的工资是企业资金管理的一个重要的组成部分。早期的工资统计和发放都是使用人工方式处理纸质材料，不仅花费财务人员大量的时间且不易保存，往往由于个人的因素抄写不慎或计算疏忽，出现工资发放错误的现象。

采用C语言编写，压缩包内有源代码和参考文献传；经测试能实现Matalb中bwlabel的功能，若有BUG请指正。

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