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目录第一章 引言 21.1编写目的和意义 21.2背景及发展史 31.2.1课题背景 31.2.2企业信息管理系统的发展史 31.3定义 缩写词 略语 41.4参考资料 4第二章 需求分析 52.1需求概述 52.1.1设计目标 52.1.2用户的特点 52.2需求描述 62.2.1企业信息管理系统的总需求目标 62.2.2数据需求 62.2.3功能性需求概述 62.2.4假定与约束 72.2.5系统模型 7第三章 需求规定 123.1对功能的规定 123.2对性能的规定 123.2.1精度 123.2.2时间特性要求 133.2.3灵活性 13

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深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

当发生火灾或煤气等有毒气体泄漏事件时，我们希望能在第一时间内知道，从而及时快速地采取措施，避免造成财产损失和人员伤亡。气体烟雾报警器就是实现此类功能的装置。它能检测 到有毒气体（如煤气，一氧化碳）的存在，从而产生报警，好让人们及时发现并给予保护措施。了解传感器的基本知识，掌握传感器的使用方法。

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