运动目标检测的背景建模

处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好

支持daplink下载固件。同时也支持各种link的下载器。方便使用。

用C++编写的简易的绘图程序。计算机图形编程。

启发式搜索解决九宫格算法，C++，A算法人工智能

【实例简介】内部包括波士顿房价数据集以及另外两个房价文件，特征数量够用，都在10个以上。除此之外附带一份应用数据分析课程报告和一份多元线性回归预测代码，亲测可用。代码在报告中。

启动会PPT汇报模板，包括项目背景、建设内容、里程碑计划、沟通方式、项目组织、需求变更流程。

我自己写的matlab代码，对于森林火灾识别效果不错，和大家分享一下，视频我的主页里也有

LabVIEW demodulate FM radio，收听FM收音机

压缩包里有扰动干扰法，电导增量法，变步长扰动法等八个.m文件

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项