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【实例简介】模型预测控制(MPC)是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间通过求解一个有限时域开环最优控制问题而获得。过程的当前状态作为最优控制问题的初始状态，解得的最优控制序列只实施第一个控制作用。这是它与那些使用预先计算控制律的算法的最大不同。本质上模型预测控制求解一个开环最优控制问题。它的思想与具体的模型无关，但是实现则与模型有关。

Hadoop课程实验和报告——Apriori算法并行实现

赠人玫瑰，手留余香。谨以此献给所有奋战在一线的科研小可爱！

详细给出了三相带变压器型光伏并网逆变器的matlab仿真模型

用fisher线性判别分析建立P300分类模型。特征提取用PCA。

已知x=0:1:12y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 2737.71]y=L/(1+a*exp(-k*x))利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值，对Logistic模型做非线性回归。

电机参数 额定转速750rnpm 额定电流300A

这是一个相当完整的指纹特征提取系统，里面包含了大量的指纹图像预处理算法：包括指纹图像的方向场和频率场的求取，指纹图像的分割、去噪、增强、细化，最后提取出指纹图像的特征点。指纹图像预处理部分的源代码包含在FP这个文件夹里面。具体运行方法：在sampledemo这个文件夹里面的DEBUG文件里面有一个可执行文件，可以直接使用PS:本系统只能处理256*360的灰度指纹图像，对这个系统有什么明白的地方可以发消息给我。

基于STM32F4平台，采用C实现了小波变换和提升小波变换，并附有详细移植说明和例程，可直接使用。

年会抽奖系统,采用php语言编写,html,js,增加登录验证,防止其他人作弊,抽奖后显示抽奖信息,奖项个数可以随意设置,几等奖也可以设置