基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改

Dijkstra最短路径算法的Matlab实现包括最短路径的打印子程序（感觉挺有用）

声卡的虚拟模拟效果，支持混音，可以实现音频内录的功能

SIFT代码实现。本代码是通过Matlab实现了SIFT。可以作为理解SIFT原理以及把握过程细节的参考。与博文《SIFT代码V1版本（Matlab）实现以及思考的问题》配套。

镜像延拓法消除EMD中端点效应，可更好地帮助学习理解EMD

利用PSO粒子群算法实现PID参数的自整定，找出最优的PID参数

matlab编写单纯形法。完全按照最优控制指导教材上的单纯形法的理论步骤编写的。每一步的结果都有给出，很详细的。没有错误。

将压缩包解压后整个文件里内容拷贝如何压缩包相似的文件夹中，后面的那一串字母和数字每个电脑不同。

`define BT1120_1080P_30HZ`define BT1120_720P_60HZ`define BT1120_720P_50HZ`define BT1120_720P_30HZ`define BT1120_720P_25HZ自带ColorBar注意define。

【实例简介】磁通观测说明： ///////////////////////////0519主要程序 flux_d=flux_d_o+T*(edss+20*reg3*cos_theta-20*flux_d_o); flux_q=flux_q_o+T*(eqss+20*reg3*sin_theta-20*flux_q_o); ///////////////磁通的大小在0.3-0.8之间 if(flux=0.8) reg3=0.8; end if(flux=1)) reg3=abs(we); if(we>=0) flux_d_comp=flux_d+flux_q; flux_q_comp=flux_q-flux_d; else flux_d_comp=flux_d-flux_q; flux_q_comp=flux_d+flux_q; end % else % reg3=1; % flux_d_comp=flux_d; % flux_q_comp=flux_q; % end %----------------------- flux_d_r=(Lr/Lm)*(flux_d_comp-(o*Ls*idss)); flux_q_r=(Lr/Lm)*(flux_q_comp-(o*Ls*iqss)); ///////////////////////////////// ////////////////////////////在磁通观测的这些已有的m文件中， 0254，0617，0623，0701采用的方法是zw论文中提及的p34-p35的方法， 其中函数之间的区别是在参数上作了调整。0518，0519方法同上。 0520采用不同方法？？

澳门大学陈俊龙 | 宽度学习系统：一种不需要深度结构的高效增量学习系统原文 Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep ArchitectureIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, Issue 1, 2018