交叉小波，相干小波

有深度学习中必读经典，以及相应的matlab代码。 此外，文章中本人做的笔记，希望能帮助大家更好的理解。文章为：1.A fast learning algorithm for deep belief nets（Hinton） 2. Learning Deep Architectures for AI （Bengio） 3. A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines（Hinton） 等。。code 为经典的deep learning tool（matlab版），有DB

[代码及相关实验]---代码为C语言编写1、CPU看门狗实验2、LED跑马灯实验3、CPU Timer定时器实验4、实时时钟实验5、AD转换实验6、扩展SDRAM读写实验7、扩展FLASH读写实验8、快速傅立叶变换(FFT)实验9、FIR滤波器实验10、IIR滤波器实验11、自适应滤波器（FIRLMS）实验12、键盘扫描实验13、外部中断输入实验14、AIC23播音实验15、LCD显示实验16、串口通信实验17、USB2.0通信实验18、网络通信实验19、SD卡读写实验20、MMC卡读写实验21、数字图像直方图实验22、数字图像边缘检测实验23、数

1、支持安装扩展名为appx、appxbundle离线安装包，支持安装lic许可证。2、支持部署到所有用户，包括新建的用户（首次登录的用户帐户部分软件需要注销后重新登录才会安装）。3、支持开发者许可证的获取查询和删除。4、已设置应用包卸载功能不影响当前登录用户已安装的商店应用。5、支持windows 8(最多只能部署25款软件，只能安装appx包）/8.1（没有听到部署限制的消息，经测试至少能部署30款以上！）如果是封装到映像中最多只能设置24个应用程序。支持脱机系统映像中的应用程序的部署和卸载。6、支持64位系统商店应用的安装和卸载。7、支持关联文件，双击安装到当前用户。8

本matlab工具箱包含目前大多数的降维技术，包括PCA，LDA，MDS，ProbPCA，Isomap，LLE，Laplacian，KernelPCA，KernelLDA，CCA，MCML，LPP。

自己收集的几个ARMA资料，感觉比较好，分享出来。

这是stm32f4xx的固件库，里面有启动文件和各种库函数的c代码和h代码应有尽有

替朋友做的毕业设计，采用技术struts+JDBC+mysql,本系统模拟企业工资管理系统，主要模块有1、实现公司职员基本信息建立；2、实现员工资结构管理；3、实现员工考勤，奖惩管理；4、实现员工信息、考勤管理、工资管理和上述各项的组合检索；5、实现工资审批发放管理模块；（注：系统中的考勤功能模拟企业中的上班刷卡系统，这个用身份证登录代替）

数学辞海（第四卷 Vol4）(全六卷) by 裘光明等 数学辞海编辑委员会 .pdf

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC)% Me 隶属度表1% Mec 隶属度表2% Mu 隶属度表3% UC 模糊规则% FCU_T1 重心加权法，输出精确值% FCU_T2 重心加权法，输出离散值% FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值% FCU_T4 最大隶属度法function [

这是用c写的一个模拟理发馆排队问题的一个程序，是在学过数据结构之后做的课程设计