基于MATLAB的车牌识别系统研究(课设参考文献)

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针对现有无刷直流电机控制系统的缺点，提出了基于STM32F103 处理器的无位置传感器无刷直流电动机控制系统。设计并实现了该控制系统的硬件电路，并通过软件编程实现了对转子位置的快速检测及电机调速。实验结果表明了该系统的设计成本较低，运行平稳，调速性能良好。关总屮所开始读取定时器T值并清零启动定时器T1讣算转速收变相位状态开总中断结束开始初始化电机启动结束电机速度判断>转了位置检测换相及测速电机调速kk u k模糊单神经元PDL(kPWM搾制器调制|BLDCC1994-2012cHinaAcadcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrved.http://www.cnki.nctCH2200102030405060708090100110120DOCH2302005060708090100110120C1994-2012cHinaAcadcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrved.http://www.cnki.nct

该程序是以色列科学家michael关于稀疏表示字典训练的一种算法仿真，并附有应用该字典进行图象去噪的实例.应用该程序可以按照readme中的提示 一步一步完成，先安装sparse-coding of large sets of signals文件夹中的内容,再安装ksvd程序就可以运行了.

MIMO系统以及信道的检测和MMSE均衡的原理推导，以及应用。

ucOS+ucGUI人机界面实验源码 目前支持：2.4/2.8/3.5/4.3屏 但是不支持4.3寸电容屏的触摸，只支持电阻屏触摸。 如果您购买了4.3寸电容触摸屏，是无法在上面使用触摸屏的，但是可以显示。

mirror driver应用程的原理。使用mirror driver加快屏幕数据获得速度。一个mirror driver的hello world例子。教程：http://blog.csdn.net/qwer430401/article/details/53047022

在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。

杂点的处理杂点就是测量错误的点（不是噪声），是无效的点，放大后就看得出、很明显地离开零件表面，孤立的点。譬如，激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点，散布在图像四周，轮廓边缘外尤其多；而CMM的杂点通常较少，或因为零件表面很粗糙、很糟糕，或出现在测量沟、台、孔处，或因测量时的抖动引起。对这样的点，一般用手工或使用分离点（Disconnected Components）、轮廓（Outliers）将其选择后再删除

利用arcgis 实现区域可达性分析的具体步奏

开发工具：VS2013,开发环境：.net4.0局域网内采用UDP通信技术实现五子棋对战游戏。