基本Snake活动轮廓模型

【实例简介】Linux下QT上利用opencv库实现人脸识别

车牌识别 matlab完整源代码，可运行有报告,对于学习识别是不可多得的资料。

设计目的及任务：①掌握利用D/A转换和计算机资源实现数字式信号发生器的设计方法。②了解虚拟信号发生器对信号频率的控制方法。③了解虚拟信号发生器信号频率上下限的决定因素。④设计虚拟信号发生器。设计内容：①利用实验室提供的仪器设备、软件等，学生亲自设计虚拟信号发生器。②实现虚拟信号发生器的仿真显示。在虚拟信号发生器的图形显示窗上观察模拟输出信号的波形，要求观察正弦波、方波、三角波。③实现虚拟信号发生器的模拟信号输出。①频率的测量。使用用频率计测量信号频率。②滤波。选择不同的截止频率对输出信号进行滤波。③失真度的测量。对滤波前后的模拟输出电压波形进行失真度的测量。

icp点云匹配，及相关点云文件。vs2013

这是最新的emd去噪的程序，并且有和小波去噪的比较。采用的是符合emd分解特性的阈值去噪方法。

【实例简介】磁通观测说明： ///////////////////////////0519主要程序 flux_d=flux_d_o+T*(edss+20*reg3*cos_theta-20*flux_d_o); flux_q=flux_q_o+T*(eqss+20*reg3*sin_theta-20*flux_q_o); ///////////////磁通的大小在0.3-0.8之间 if(flux=0.8) reg3=0.8; end if(flux=1)) reg3=abs(we); if(we>=0) flux_d_comp=flux_d+flux_q; flux_q_comp=flux_q-flux_d; else flux_d_comp=flux_d-flux_q; flux_q_comp=flux_d+flux_q; end % else % reg3=1; % flux_d_comp=flux_d; % flux_q_comp=flux_q; % end %----------------------- flux_d_r=(Lr/Lm)*(flux_d_comp-(o*Ls*idss)); flux_q_r=(Lr/Lm)*(flux_q_comp-(o*Ls*iqss)); ///////////////////////////////// ////////////////////////////在磁通观测的这些已有的m文件中， 0254，0617，0623，0701采用的方法是zw论文中提及的p34-p35的方法， 其中函数之间的区别是在参数上作了调整。0518，0519方法同上。 0520采用不同方法？？

电力系统状态估计（电力网系统辨识）-最小二乘+不良数据辨识-matlab最小二乘是对电力系统进行状态估计的最基本方法，而考虑到电力网数据可能存在不良数据，需要使用相关方法进行不良数据辨识；检测到不良数据点位置后，系统还会剔除不良数据再次进行辨识两份导入数据中，iSE30Bus1为有误差数据，iSE30Bus2为无误差数据输出结果会导入至oStateEstimation中

树莓派通过官方摄像头进行运动检测，当检测到有动作发生，将该帧图像通过tcp协议实时传输到pc端

【实例简介】黑金spartan6学习教程，写的很好，很详细，很适合初学者的学习

本科大学狗一枚做了一年多的风机孤岛，发一点风机模型，crowbar保护的，其实也是下的别人的