[源码&文档] 基于OpenCV的室内目标跟踪

用于岭回归模型进行交通流量预测的基础数据。根据已有的交通流量数据，对以后时间的车流量的信息进行回归预测。数据来源：某路口的交通流量监测数据，记录全年小时级别的车流量。

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史上最全的人脸库，包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。如此全面，绝对值得下载。

一个完整的系统应具有以下功能：(1) I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立赫夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。(2) E：编码（Encoding）。利用已建好的赫夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。(3) D：译码（Decoding）。利用已建好的赫夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件Textfile中。(4) P：印代码文件（Print）。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。同时

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目 录一. 课题分析 二．算法设计 1. 概念解释 2．数字图像匹配算法设计⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法三．相应matlab程序设计1．数字图像匹配相关函数 2．数字图像匹配函数 (1) 基于灰度的归一化匹配算法(2) 基于灰度的快速模板匹配算法四．实验测试1. 基于灰度的归一化匹配算法2. 基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价六．实例解答七．实习心得体会参考文献 附 录附录一：testpipei_1.m（基于灰度的归一化匹配算法附录二：testpipei_2（基于灰度的快速模板匹配算

利用Matlab识别和生成简单的二维码程序，带有GUI界面，主要调用zxing.jar，下载下来即可运行使用，同时也可了解GUI的相关知识