基于模糊神经网络的目标自动识别 python

基于灰度矩的亚像素边缘检测，精确度可以达到0.1-0.2个像素，内附源代码及主要参考文献，仅供学习参考！

此压缩文件包含了国内外最全的仿真例子及代码，如果需要更多Silvaco相关文献请在下面留言。

1、序论2、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术3、数据预处理4、数据挖掘原语、语言和系统结构5、概念描述：特征化与比较6、大型数据库中的关联规则挖掘7、分类和预测8、聚类分析9、电子商务与数据挖掘

讲述汽车动力学性质，并介绍仿真所需动力方程建立推导

更新了自由查询结果排序不准确的问题EXCEL2007版本完美使用。EXCEL2010及以上版本可能有问题（作者没有安装所以无法测试，据使用者反馈有问题）

这个是由芬兰人提出的FastICA算法，我编写了一个主函数，名字叫zhuhanshu.m,打开后，可以调用其他程序，查看盲源分离的结果

CNN——卷积神经网络类数字识别matlab实现代码,原因是现在而与Matlab c++ / CUDA库前端比一个Matlab库。这个项目提供了matlab类卷积神经网络的实现。勒存这网络是由Yann和已经成功地使用在许多实际应用,如手写数字识别、人脸检测、机器人导航等更多信息。由于卷积网络的一些建筑的特性,如重量共享实现它是不现实的利用Matlab神经网络工具箱没有它的源代码的修改。这就是为什么这类作品几乎独立于神经网络工具箱(即将完全独立这个版本包括示例使用CNN手写数字的识别。如果你只是想试试cnet_tool运行。你会看到一个简单的GUI。它加载pretrained cnet的卷积神经

该程序实现了图像中用迭代法求阈值，迭代法是基于逼近的思想，其步骤如下：求出图像的最大灰度值和最小灰度值，根据阈值 将图像分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值 ，求出新阈值

【实例简介】

matlab对各种光纤光栅的特性参数的仿真代码。