电压电流表，带校准功能，有原理图，程序源码，可以参考

此为FPGA串口8转32位收发数据，笔者亲测可用，接收与发送数据都进行了32位的转化，希望可以帮助到有需要的朋友们

【实例简介】磁通观测说明： ///////////////////////////0519主要程序 flux_d=flux_d_o+T*(edss+20*reg3*cos_theta-20*flux_d_o); flux_q=flux_q_o+T*(eqss+20*reg3*sin_theta-20*flux_q_o); ///////////////磁通的大小在0.3-0.8之间 if(flux=0.8) reg3=0.8; end if(flux=1)) reg3=abs(we); if(we>=0) flux_d_comp=flux_d+flux_q; flux_q_comp=flux_q-flux_d; else flux_d_comp=flux_d-flux_q; flux_q_comp=flux_d+flux_q; end % else % reg3=1; % flux_d_comp=flux_d; % flux_q_comp=flux_q; % end %----------------------- flux_d_r=(Lr/Lm)*(flux_d_comp-(o*Ls*idss)); flux_q_r=(Lr/Lm)*(flux_q_comp-(o*Ls*iqss)); ///////////////////////////////// ////////////////////////////在磁通观测的这些已有的m文件中， 0254，0617，0623，0701采用的方法是zw论文中提及的p34-p35的方法， 其中函数之间的区别是在参数上作了调整。0518，0519方法同上。 0520采用不同方法？？

甘地大学电子专业Ray Ranjan Varghese设计的FPGA实现FFT，采用的是单精度的浮点，采用IEEE745格式的浮点 ROM RAM的方式成功实现FFT，含有设计报告和设计源代码，并有测试文件，真的很不错。

说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

此程序，是OQPSK的仿真程序，包括，正交调制的输出波形，功率谱分析，及误码率分析，解调采用正交解调方式

通信专业学生完成的：基于simulink的直序扩频通信系统设计报告一、直序扩频通信系统设计原理二、模块功能分析（一）信源信号产生（二）扩频码产生与扩频调制（三）载波调制（四）信道（五）解扩（六）解调（七）误码和频谱分析

图像融合相关，IHS,PCA加权图像融合三种算法的Matlab源代码。详细的代码分析，三种经典的融合算法。

雷达前视成像算法MATLAB仿真，前视成像方法为线阵成像。可运行 经编写并调试后上传，可以正常应用。CSDN把下载所需积分调的太高（50），我来调少些。

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火力分配的遗传算法matlab程序，测试通过，适于专业学习