卡尔曼的视频序列图像的目标跟踪程序

本文从图像整体代数特征的主成分分析（PCA）算法入手，介绍了“特征脸”算法的基本原理以及实现过程，并用MATLAB模拟仿真了单一PCA算法。同时，通过识别不同特性的待测人脸图像来简单的验证、分析了该识别算法的性能。

JPEG-LS是图像无损压缩的算法，较低的复杂度。基本原理可以查找一些其他的论文。

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主要功能记录行走的步数，行走的时间根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价软件原理判断人是否处于行走中，主要从以下几个方面判断：人如果走起来了，一般会连续多走几步。因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步

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