计算机视觉极线校正

在QT5.9 实现雷达图 和余晖扫描，可以添加，删除卫星，修改位置，颜色，标签，状态，增加卫星间连线，可设置线的颜色，状态；内附说明文档一份

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

FPGA控制超声波模块测距并通过数码管显示

学习数据 GIS数据之中国地图 shp china_basic_map.rar

MT7620A+WM8960做的语言参考设计资料，又PCB和原理图，是PADS格式

极化SAR图像处理中，将三个不同极化通道的数据进行为彩色合成的程序fake_color

无人驾驶汽车系统入门 - Autoware_UsersManual_v1.1Autoware-用于城市自主驾驶的集成开源软件，支持以下功能：3D本地化3D映射路径规划路径跟随加速/制动/转向控制数据记录汽车/行人/物体检测交通信号检测交通灯识别车道检测对象跟踪传感器校准传感器融合面向云的地图连接自动化智能手机导航软件仿真虚拟现实Autoware受BSD许可证保护。请自行负责使用。为了安全使用，我们为不拥有真正自主车辆的人提供基于ROSBAG的仿真方法。如果您使用Autoware与真正的自主车辆，请在现场测试之前制定安全措施和风险评估。工尹-刁一定義亡机飞求世。Chapter1。 About This documentThis chapter describes the purpose of this document.Autoware Users ManualAutoware Developers manualChapter2。 RoS and AutowareBefore operating Autoware, RoS and Autoware are described in this chapter.Robot middleware- rosecently, the wide range potential of robotics has been focused by not only roboticsexperts but also non-robotics experts to join robot development It is believed thatthis trend leads robotics to advancement and developments to other domainsHowever, robot development is getting harder because the advancement and the complexityof robot functions have been increased Unlike Pcs and smartphones robotic developmenthas considered various hardware, OS, programming languages. Hence, the differences havemainly been obstructed for robotic developers as well as robotics experts to join robotdevelopmentTo solve the problem, the demand of making common platforms has been increased, andsome platforms have been published Within a common platform, developers can combinevarious software published by other developers, and speed up development by reusing themTherefore, it is expected that developers can more focus on fields of interestROS (Robot Operating System) is a framework for robotic software development. It wasdeveloped by Willow Garage in U.S. OSFR (Open Source Robotics Foundation) has currentlymaintained it. The open sourced ros has mainly been used by communities in U.S. andEurope as well as communities in JapanNote that ros has "os" in its name however, it is not "os" like Windows or linux. It is amiddleware that runs on uniX based OSROS FeaturesOriginal build system(Catkin)mage processing library(OpenCvv Data logging tool (ROSBAG)v Visualization tools for data and software state(rvizCoordinate transformation library (TFQt based gul development tool (RQTA""file is used to start multiple nodes atAutowareutoware is open source software based on ros. autoware is pushed on github forautonomous driving research and development. Most of autonomous drivingsystem consist of recognition, judgment, and operation. Autoware providesnecessary functions, such as 3-D map generation, localization, object recognition, andvehicle control, for autonomous drivingROS PCAutoware〔Ros)RecognitionJudgmentoperationObject DetectionLane KeepingAcceleratorLocalizationIntersectionBrakeSteeringAutowareRiderAutoware routePath PlanningVehicleVehicle control(CAN)CFigure 1 Autoware overviewwhile support systems such as driving assistance and safetydiagnosis support, use multi-core CPU3-D Map Generation and SharingLocalization(NDT: Normal Distributions Transform)object DetectionPath GenerationAutonomous Drivingtarget speed. In addition, the route includes landmarks, "way point, setintervals. The autonomous driving system operates path following by following the wayUser InterfaceA user interface called " Runtime Manager ofpath following. Furthermore, a tablet user interface, "Autoware Rider, of Autoware enablesROS PCAutoware(ROS)Runtime ManagerVIZAutoware ridertabletDisplay on vehicleOculusFigure 2 User interfacePlatform structure for autowareApplicationAutowareMiddlewareROSHost OsLinux( UbuntuCPUGPUCameraGNSSLIDARFigure 3 Platform structure for Autoware

matlab亚像素边缘提取代码，供学习！

【实例简介】《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨

北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SIS800，可支持卫星导航全频点系统频段中频数据采集，基于USB3.0接口上传数据目录第一部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SS800-硬件连接说明北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800参数说明二.北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|s800前后面板介绍三.北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800上电使用说明第二部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|s800USB30驱动程序安装说明…10第三部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800-上位机软件安装及使用说明….16上位机软件安装说明…16第四部分基于 Matlab卫星中频信号捕获软件使用说明22采样数据组织格式.22二. Matlab程序使用说明.23第一部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800-硬件连接说明北斗三号新体制多功能可配置双通道样器S|S800是上海宇志通信技术有限公司在2018年最新推出的一款支持多卫星导航系统频段的双通道卫星中频信号采样器,数据传输采用USB3.0接口,20MHz/0.01ppm恒温晶振做为设备的同步参考时钟。双通道采样器中的每个通道可灵活配置采集的频段(1.0GHz~20GHz即L波段范围)、带宽(2046MHz~32736MHz,步进2.046MHz,其中32736MHz的带宽支持北斗号新体制信号B1C的系统带宽),两个通道联动设置采样频率(10MHz、20MHz、40MHz)以及数据位宽(4比特、8比特)在使用这款卫星中频信号采样的过程中,需特别提请用户注意的是,S|S800内部采用恒温晶振来做为设备的同步参考晶振,而恒温晶振通常需要有一个预热的过程,因此建议用户预热3~5分钟,即开机3~5分钟后进行样工作。北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800参数说明(1)主要用途卫星导航定位系统软件接收机设计开发姿态测量卫星导航定位系统芯片和接收机设计开发冫卫星导航定位接收机干扰、抗干扰研究导航卫星信号载波相位研究与应用研究导航卫星信号多径下扰研究导航卫星信号分析≯高灵敏度玊星导航接收机搜索与跟踪算法硏究高精度卫星导航接收机算法研究(2)参数设置界面北斗三号新体制多功能可配置双通道平样器-Ss800射频来样通道A参数设置射蜮采样通追B参数设置世使能]来样>使能[函道使能]射频采样通道B使胎[频选择]旧户动频勾段选择]用户手动设置射频参效扎三号B1C频射频载频率176MH(可设范围1.0~2.0GH斗三号B3I频段[信号带宽]八二号B2頻段信号带贸]信号戏边带16+2045NH可设范围116)扌斗是B3频段∈PsL1频段[样速率]PsL2频x-〉[乐样速家]平样速平->4MH(〔频通道与联动设置:EpsL5掀段优岡F1频数据位!时E53频段x=助位究]热提肉4比持〔频函与联动设置)什BE5b频CLONA5L频段初始化操怍区1单击览按钮选择存储文件路径和名(买际生成文件名会在这个文件名基砒上添加厂采样多数「间等泪关辅助信息存储文件名测览2输入仔时间卡度单位:秒)为Q时表示不限时保仔数提3单击保存数据拉钮"开始保存从UB30妄妾收到的数据保存数据4)上位进度0000秒(3)技术指标:●推荐天线基本指标:极化 Polarization:右旋圆极化RHCP天线增益Gain(GBi仰角90度:≥6仰角20度≥0仰角10度:轴比:仰角90度≤3仰角15度≤5相位中心误差(mm):2LNA增益Gain(dBi)40±2驻波比∨SW.R