自己用matlab写得傅里叶级数拟合方波信号（有详细注释）

【实例简介】MatLab偏微分方程工具箱提供了实用的求解偏微分方程的函数，但是这些函数的接口参数都比较复杂。比如需要生成网格数据和确定复杂的边界条件。 还好MatLab提供了一个GUI工具，在MatLab命令行上输入pdetool就可以通过简单直观的操作来完成一个偏微分方程的求解。 PDE.pdf是MatLab偏微分方程工具箱GUI工具pdetool的使用手册

我为了弄飞思卡尔比赛,专门用stm32开发板制作了该虚拟示波器,此示波器,无需LCD屏幕,通过串口调试,在PC端显示波形.方便我们的开发,亲测可用

引导功能很强大，支持样式多，支持事件监听，基本够用了，详见下图

【实例简介】关于机器人参数观测及辨识控制，其中包括了基于神经网络的自适应状态观测器的设计及应用等范例。

Mindmanager模板素材446个，这个是淘宝上买的，因为之前在CSDN上下载过107个啊，199个模板，发现里面的模板只有100个左右，而且都是很low的，所以花大价钱自己买了一些，感觉用着还可以，各个场景都能使用。 发现有人199个模板居然要50积分，直接抢的了，现在传一个更全的给大家

《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

LaTeX（LATEX，音译“拉泰赫”）是一种基于ΤΕΧ的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。

资源里包含学习格子Boltzmann方法的经典论文《A 3D Lattice Boltzmann Code for Modeling Flow and Multi-Component Dispersion》和《Lattice Boltzmann Method for Thermal Compressible Flows》及OpenLB软件库源代码，以及几篇中文硕士论文推荐

A控制B，那A就是上位机，A发送协议内规定的一串数据，B接收到确认数据没错再返回其对应的数据。相对应的B就是下位机，plc常见的上位机有pc，HMI，其他plc，与pc通讯，

ViBe背景建模Matlab代码实现，只完成了比较基础的部分，但与官网的实现方式差不多，速度比较快。