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黄小平编著的《粒子滤波原理及应用》——Matlab仿真书中代码。本书主要介绍粒 子滤波的基原理及其在非线性系统中应用。为方便读者快速掌握本书主要介绍粒 子滤波的基原理及其在非线性系统中应用。为方便读者快速掌握本书主要介绍粒 子滤波的基原理及其在非线性系统中应用。为方便读者快速掌握本书主要介绍粒 子滤波的基原理及其在非线性系统中应用。为方便读者快速掌握本书主要介绍粒 子滤波的基原理及其在非线性系统中应用。为方便读者快速掌握本书主要介绍粒 子滤波的基原理及其在非线性系统中应用。为方便读者快速掌握本书主要介绍粒 子滤波的基原理及其在非线性系统中应用。为方便读者快速掌握本书主要介绍粒 子滤波的基原理及

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FAM和SSCA算法的matlab源程序-detection and identification of signalFAM和SSCA算法的matlab源程序-detection and identification of signalDISCLAIMER NOTICEMTHIS DOCUMENT IS BESTQUALITY AVAILABLE. THECOPY FURNISHED TO DTICCONTAINED A SIGNIFICANTNUMBER OF PAGES WHICH DONOT REPRODUCE LEGIBLY.ilApproved for public release; distribution is unlimitedDETECTION AND IDENTIFICATION OF CYCLOSTATIONARY SIGNALSEvandro luiz da costaLieutenant Commander, brazilian NavyB.S., Instituto Militar de Engenharia, 1980Submitted in partial fulfillmentof the requirements for the degree ofMASTER OF SCIENCE IN ELECTRICAL ENGINEERINGANDMASTER OF SCIENCE IN ENGINEERING ACOUSTICSfrom theNAVAL POSTGRADUATE SCHOOLMarch 1996Author.Evandrodk da costaapproved byRQ求Ralph Hippenstiel, Thesis Co-AdvisorRoberto Cristi, Thesis Ca-AdvisoiHerschel. Loomis, Jr, hairmanDepartment of Electrical and Computer EngineeringArthony A. Atchley / ChairmanEngineering Acoustics Academic CommitteeABSTRACTPropeller noise can be modeled as an amplitude modulated(AM) signalCyclic Spectral Analysis has been used successfully to detect the presence ofanalog and digitally modulated signals in communication systems. It can also identithe type of modulation. Programs for Signal Processing based on compiledlanguages such as FORTRAN or C are not user friendly, and MATLAB basedprograms have become the de facto language and tools for signal processingengineers worldwideThis thesis describes the implementation in mAtlab of two fast methods ofcomputing the Spectral Correlation Density(SCD)Function estimate, the FFTAccumulation Method (FAM)and the Strip Spectral Correlation Algorithm( SSCA),toperform Cyclic Analysis. Both methods are based on the Fast Fourier transformFFT)algorithm. The results are presented and areas of possible enhancement forpropeller noise detection and identification are discussedTABLE OF CONTENTSINTRODUCTIONA MOTIVATION,P,中“····*s···:···:B BACKGROUNDC THESIS GOALSIL NOISE IN THE OCEAN··+A TYPES OF UNDERWATER NOISE25561. Ambient Noise番申2. Self noise3. Radiated noise8B RADIATED NOISE FROM SHIPS, SUBMARINES AND TORPEDOES.......8C PROPELLER NOISE10lI CYCLOSTATIONARY PROCESSING15A CYCLOSTATIONARIT15B THE CYCLIC AUTOCORRELATION FUNCTION (ACF)17C THE SPECTRAL CORRELATION DENSITY FUNCTION (SCD)18N. ESTIMATION OF THE SPECTRAL CORRELATION DENSITY FUNCTION23A FFT ACCUMULATION METHOD(FAM)25B STRIP SPECTRAL CORRELATION ALGORITHM(SSCA■D28V. EXPERIMENTAL RESULTSA. ANALOG-MODULATED SIGNALS311. Amplitude Modulated(AM)Signal===2-312. Pulse-Amplitude Modulated(PAM) Signal58B DIGITAL-MODULATED SIGNALS1. Amplitude Shift Keying(ASK) Signal中中非昏号即即号自唱即自曲音非带卡.最662. Binary-Phase Shift Keying(BPSK) Signal6了VI CONCLUSIONS81A SUMMARY81B SUGGESTIONS82APPENDIX A-CALCULATION OF THE SCD FUNCTION OF AN AMPLITUDE-MODULATED SIGNAL83APPENDIX B-FUNCTION AUTOFAM95APPENDIX C-FUNCTION AUTOSSCA99APPENDIXD-FUNCTION CROSSFAM103APPENDIX E-FUNCTION CROSSSSCA109APPENDIX F-PLOTTING ROUTINES113LIST OF REFERENCES115INITIAL DISTRIBUTION LIST看音117INTRODUCTIONA. MOTIVATIONPropeller related acoustic signatures typically exhibit modulationcharacteristics. These modulation characteristics originate from the cavitationprocess that takes place in the water due to the cyclic movement of the propellerThe cavitation process is basically the collapse of air and vapor bubblesdue to variations in the static pressure. These variations in static pressure are aconsequence of the passage of the propeller blades through the water. Thismovement, cyclic in nature, causes amplitude modulation in the static pressureand as a consequence an amplitude-modulated(AM) signal can be detected in areceiverCyclostationary processing techniques have been used to detect andlentify analog and digital communication signals very successfully. Thesetechniques have the advantage of using a more realistic model for the signalthan the stationary model used in most of the more conventional signalprocessing techniquesB BACKGROUNDThe basic elements of cyclic spectral analysis are the time-variant cyclicperiodogram and the time-variant cyclic correlogram. These two functions form aFourier transform pair. This fact is known as the cyclic Wiener relation or thecyclic Wiener-Khinchin relation [Ref. 1: p. 49.1

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【实例简介】第一部分 c#的基本数据类型、数组类型和图形基础 第1章 c#语言基础 2 1.1 数据类型 2 1.1.1 简单类型 2 1.1.2 结构类型 5 1.1.3 枚举类型 6 1.1.4 数组类型 7 1.1.5 类类型 10 1.1.6 类型转换 11 1.2 类 14 1.3 接口 29 1.4 委托与事件 31 第2章 图形基础 34 2.1 笔和画刷 34 2.1.1 pen 类 34 2.1.2 brush 类 35 2.2 基本图形形状 37 2.2.1 点 37 2.2.2 直线和曲线 37 2.2.3 矩形、椭圆形和圆弧形 40 2.2.4 多边形 42 2.3 颜色 44 2.4 双倍缓存 66 第3章 坐标系统和颜色变换 69 3.1 坐标系统 69 3.2 颜色变换 77 第二部分 二维图形的基本算法 第4章 二维矩阵和变换 82 4.1 矩阵基础和变换 82 4.2 齐次坐标 82 4.2.1 齐次坐标中的缩放 83 4.2.2 齐次坐标中的平移 83 4.2.3 齐次坐标中的旋转 84 4.2.4 变换组合 85 4.2.5 c#中矩阵的定义 86 4.2.6 c#中的矩阵操作 87 4.2.7 c#中基本的矩阵变换 89 4.3 c#中图形对象的变换 93 基本变换 93 4.4 c#中的多对象变换 101 4.5 文字变换 105 第5章 二维线形图形 109 5.1 序列化和反序列化及二维图形的基本框架 109 5.1.1 c#序列化和反序列化 110 5.1.2 二维图形的基本框架 113 5.2 二维图形 248 5.2.1 简单实例 248 5.2.2 图例 278 5.2.3 符号 289 5.2.4 对数比例 302 5.2.5 图形的修饰 308 5.3 阶梯状图 316 5.4 多y轴图 318 第6章 特殊二维图形 327 6.1 创建柱状图 327 6.1.1 水平柱状图 327 6.1.2 垂直柱状图 343 6.1.3 图形充填柱状图 344 6.1.4 重叠柱状图 346 6.2 饼状图 348 6.3 误差图 361 6.4 股票图 367 6.4.1 最高最低收盘价股票图 368 6.4.2 最高最低开盘收盘价股票图 369 6.4.3 最高最低价股票图 377 6.4.4 k 线图（阴阳烛图） 380 6.5 面积图 389 6.6 综合图 390 第三部分 三维图形的相关知识及三维图形的实现 第7章 三维矩阵和变换 396 7.1 三维数学概念 396 7.1.1 操作三维对象 396 7.1.2 数学结构 397 7.2 三维中的基本矩阵和变换 402 7.2.1 c#中三维点和矩阵的操作 403 7.2.2 三维的基本变换 405 7.3 方位角和仰角 434 7.4 三维图形中的特殊坐标系统 439 7.4.1 球坐标系统 440 7.4.2 圆柱坐标系统 443 7.5 特殊坐标中的实际应用 447 7.5.1 球坐标示例 447 7.5.2 双缓存 463 第8章 三维图形 473 8.1 三维图形基础 473 8.1.1 point3和matrix3类 473 8.1.2 chartstyle类 476 8.1.3 坐标轴 496 8.1.4 网格线 496 8.1.5 标签 497 8.2 三维折线图 503 8.3 三维图形函数包 508 8.3.1 chartstyle2d类 509 8.3.2 point4类 515 8.3.3 dataseries类 516 8.3.4 chartfunctions类 521 8.3.5 drawchart类 526 8.4 曲面图的实现 541 8.4.1 网格图 541 8.4.2 幕布网格图 548 8.4.3 瀑布网格图 551 8.4.4 曲面图 553 8.5 x-y平面色彩图 559 8.6 轮廓图 564 8.6.1 轮廓图的算法 564 8.6.2 轮廓图的实现 564 8.7 组合图 569 8.7.1 三维体系中的x-y色彩图 570 8.7.2 三维体系中的轮廓图 571 8.7.3 网格-轮廓组合图 575 8.7.4 曲面-轮廓组合图 576 8.7.5 填充曲面-轮廓组合图 576 8.8 三维柱状图 577 实现柱状图 577 8.9 切片图 591 切片图的实现 591 第四部分 c#中应用微软office的excel实现各种二维及

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