异步电机矢量控制 mdl

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优

用C#实现的FFT和IFFT类，方便初学者进行学习，也可直接在代码里使用

PCL1.8.0+VS2013编写，利用ICP进行粗略配准，利用NDT进行精确配准，当两个点云重叠率较大时有较好的效果，点云数据是用bun000和bun045，今后可能会上传NDT+ICP进行配的代码。

Jean-Yves Bouguet写的相机标定程序，超级人性化，超级好用，按照提示操作即可，压缩文件中包括示例图像。

matlab的GUI录音程序，界面很简单，用户可容易很方便的自己调整。

华中科技大学，智能交通灯信号控制器的设计,数字电路课程设计报告

omp算法（matlab）稀疏表示中用来求最优解。比较好，有demo

如何撰写和发表SCI论文（英文版）：本书旨在帮助理工科学生和科研人员提高科技论文写作能力，使其论文更容易被国际期刊接收和发表。

程序运行，通过调用Windows提供的System.speech库，获取用户说话的语音内容，系统捕获语音，控制程序