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pytroch官网提供的预训练模型：resnet18：resnet18-5c106cde.pth和resnet：resnet101-5d3b4d8f.pth（两个文件打包在一起）

针对传统Canny 边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny 算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片，该算法具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点

从TI的controlSUITE中提取出来的例程。省去下载controlSUITE了

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文档中详细介绍了spring cloud的相关组件，包含了服务发现与注册 Eureka，服务消费 Ribbon 和 Reign，链路监控 Sleuth，断路器（熔断器）Hystrix，分布式配置中心 Config，消息总线 Bus，服务网关 Zuul，Spring Boot Admin 服务监控，的相关介绍，对于初学者或者 通过 PPT介绍springcloud 组件非常有帮助，文档中包含图形和文字，利于学习和讲解。本人也是需要讲解，找了很久的资源，与大家分享

数字图像处理常用数据集BSD68，68张灰度图，大小不一。预览：https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640.