基于LabVIEW的液罐监测与控制系统

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合成孔径雷达的经典成像算法cs(matlab)仿真代码（吐血整理，内容全，注释全）不需要验证，直接可拿来用，代码简洁已读，希望对有需要的人有帮助

【实例简介】SILABS新推出EZradioPRO系列RFIC:SI4463完整DEMO板的开发包下载. 里面压缩了4个文件。PCB图、原理图、DEMO代码。 PCB图、原理图、DEMO程序 ,适合长远距离的无线数据传输应用.其发射功率+20dbm,接收灵敏度-116dbm,通讯距离2000米. SI4463-B1-FMR特点 频率范围= 119–1050 MHz 接收灵敏度 = –126 dBm 调频模式 (G)FSK and 4(G)FSK OOK and ASK 最大输出功率 +20 dBm (Si4464/63) +16 dBm (Si4461) +13 dBm (Si4460) PA支持 +27 dBm 低功耗 10/13 mA RX 19 mA TX at +10 dBm (Si4460) 待机模式 30 nA shutdown, 50 nA standby 波特率= 0.123 kbps to 1Mbps 快速唤醒转换时间 支持电压= 1.8 to 3.6 V Excellent selectivity performance 60 dB adjacent channel > 73 dB blocking at 1 MHz 天线多样性和T / R开关控制 高度可配置的包处理程序 TX and RX 64 byte FIFOs 自动频选(AFC) 自动增益控制 (AGC) 低成本 Low Battery Detector 温度传感器 20-pin QFN 封装 IEEE 802.15.4g compliant

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用蓝牙控制的智能机械手臂小车，刚刚学习的时候写的代码注解挺详细的

为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标: Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin, Homogeneity, Separation等。含使用范例。

GSK980TD配置流程： (1)用串口通信电缆连接PC机和GSK980TD；(2)在PC机上运行配置软件GSKCC，设置串行通讯端口和波特率；(3)在GSK980TD录入方式下进入密码设置界面，输入机床厂家密码（2级操作密码），按PC机的通讯波特率设置参数№44；(4)点击GSKCC工具栏的建立连接按钮，PC机和GSK980TD建立连接。如果连接失败，需检查通信电缆连接、串行通讯端口和波特率设置；(5)点击GSKCC文件上传按钮，在对话框中选择文件（建议选择全部文件），将系统的文件上传至PC机，GSKCC将文件保存在新建的配置工程中（建议将配置工程另存作备份）；(6)在GSKCC界面编辑PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据、加工程序等文件并保存配置工程；(7)确认配置工程正确后，打开GSK980TD的参数开关和程序开关，并输入2级操作密码，点击GSKCC工具栏的建立连接按钮，PC机和GSK980TD建立连接；(8)点击GSKCC工具栏的文件下载按钮，在对话框中选择需下载到系统的文件，点确定后，GSKCC将已选择的文件下载到GSK980TD；(9)文件下载完成后，GSK980TD须重新上电下载的PLC梯形图和参数才能生效。GSK980TD配置完成后，应进行功能检查、调试。 如果已有完整的配置工程文件，可以用GSKCC打开已有的配置工程，直接下载到GSK980TD完成配置。 可以用通讯电缆连接已配置和未配置的GSK980TD，从已配置的系统向未配置的系统遂一传送PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据、加工程序等文件，完成GSK980TD 的配置。GSK980TDCNC间的文件传输操作详见《GSK980TD产品说明书·第三篇操作说明》。 注意： z下载包含PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据等文件的配置工程时，GSK980TD 里对应的文件将被直接覆盖（替换），下载配置工程前务必确认文件的准确性。GSKCC 新建的配置工程里，PLC程序为空梯形图，所有的参数数据为0，如果新建的配置工程未编辑就直接下载，GSK980TD会因为PLC梯形图、参数被覆盖而无法正常工作。z建议机床厂家在配置、调试完成后，将GSK980TD的PLC梯形图、参数、刀补数据、 螺补数据、加工程序文件以GSKCC的配置工程保存到PC机作为资料备份，方便同类机床配置、调试，也便于产品出厂后的维护。

基于小波变换的静态图像数字水印matlab的实现最低有效位方法(LSB) ：这是一种典型的空间域数据隐藏算法，L. F. Tumer 与R. G. Van Schyadel等先后利用此方法将特定的标记隐藏于数字音频和数字图像内。该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息。LSB 方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地知道水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。

用fisher线性判别分析建立P300分类模型。特征提取用PCA。

阵列处理中的线性代数.pdf