PHP仓库管理系统

人脸识别是现今比较火的方向，本实例运用神经网络技术，选取其中一个特征点(眼睛的位置不同)对人脸进行识别，本人自己动手实践，完全是可行的程序，而且对入门神经网络有些帮助，作为研究生新手的我，搞懂了这个，对我后续的学习非常有激励，现共享出来，不懂的，可以私信我，愿与有志者共进步。

最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码

这是一份MIPI C-PHY介绍，可帮助大家快速认识C-PHY，与D-PHY对比来看更能明白。十分难得的资料。

雷达发射信号和回波信号的模拟，对目标回波信号的处理和匹配滤波，显示检测目标个数

采用Matlab R2012编写的修正剑桥模型，安装Matlab R2012软件后，可以直接打开改程序进行运算

含NWP数值天气预报和不含NWP数值天气预报的BP神经网络预测风电功率两种方法进行比较，含数据，实际案例。

【实例简介】[导读]现在搞A研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫，怎能画出一个入得Reviewer法眼的图， 论文也不大好中，很是发愁。好消息来了，elvis介绍了有个ML visual的利器， 提供一 份32页的PPT模型图素材，你在上面可以直接使用画出你要的机器学习深度学习模型图，再也不用担心画图了!

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。（3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。（4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频

C# NI USB-8476 LIN通讯源码，包含命令发送示例及dll.

基于opencv实现的surf算法代码 最终输出左右影像特征点图、匹配连线图以及良好匹配点的坐标txt文件