BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

本人是今天软开第一场，一大早起床，洗漱完毕，发现就没有时间吃早餐了。。。因为要提前40分钟到场。。。大BOSS一上来就问是否有人看过昨天的面经，汗，我没看到。。。其中两个人看了，今天上网来看，果不其然。。。看来面试官很关注面试题目是否泄漏，这是理所当然的，面题泄漏了就不具备考察意义了。。。不过面试题目都是会变的，所以具体面题我也就不发了，嘿嘿。。。我只根据面试流程讲一些需要注意的地方（我想，在一面定终身的情况下，如果大家因为经验不足而表现不好，是非常可惜的）：

1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个

【实例简介】本人本科毕业设计，关于DBN的详细介绍，这个文档我在百度文库也上传过。通篇不仅仅介绍了DBN，因为大家知道一个模型空有框架是很难有好的效果，而一些细节比如如何防止过拟合，稀疏性等东西才能使模型达到一个更好的效果。文章还介绍了过拟合稀疏性等知识。算是一个深度学习的入门吧，希望大家在学习深度学习的时候不要只顾看一些模型，而忘了一些机器学习的基本技巧

Flight Gear 是一个开放源代码（主要以C++编写）的、多平台的飞行模拟器发展项目，它是由互联网上一群对飞行模拟和编程狂热爱好的人开发。目标是创建一个先进的、高质量的飞行模拟器，打造一个跨平台的、开放的、用户支持的以及用户可扩展的飞行模拟平台用于娱乐、模拟飞行训练、科研或者学术环境上，追求和开发新颖的飞行仿真思路，并最终成为用户的应用程序端。本程序实现在本地端通过程序来控制飞机的飞行。

使用labview来写一个欢迎登陆的界面，包括一些程序的跳转

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SHA1算法C语言完全实现的源代码，里面另附测试代码！可直接运行的。

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

基于RS232通讯的电池管理系统源码，对于电池管理系统BMS的一款监控上位机软件，仅供学习参考。

线性调频信号的仿真，及匹配滤波的MATLAB代码