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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individ

BP神经网络详解与实例，附上仿真实例与代码！同时具体说明每条代码的用处与参数。并且在后面探讨了BP神经网络的研究现状与问题。

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基于Xilinx的AC701开发板编写的Verilog程序，使用FPGA实现以太网UDP通信，主程序是ac701_ethernet_comm.v ，其中的IP核请自行例化。