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ARIMA模型预测(ARIMA.py)
ARIMA模型预测(ARIMA.py)
于 2020-11-29 发布
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ARIMA模型预测
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数值分析-
基
于
python
插值函数实现以及利用maplotlib绘图
参考资料为清华大学出版社的数值分析,作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点,程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有:牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。
2021-05-07
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教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf
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5阶移位寄存器的m序列伪随机数的生成
5 阶移位寄存器的本原多项式为 f(x) = x^5 x^2 1,各系数是 C5 = C2 = C0 = 1, C1 = C3 = C4 = 0。 a5 ⊕ a3 ⊕ a0 = 0, 即 a5 = a3 ⊕ a0,其中 ⊕ 表示“模二加”运算,或“异或”运算。
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