ARIMA模型预测（ARIMA.py）

unet用于图像分割（model.py）

Ply解析文件，可以转换二进制和Ascii的Ply

python基础,本书是一本面向 Python 开发者的 PyCharm 详细使用指南。

【实例简介】 收集的无人机鸟类和直升机的数据集，并且都已经标注好，可以用于神经网络模型的训练

遗传算法解决 TSP 问题，并将其可视化

如果需要太阳，地球图片，下载好了放到一个名为res的文件夹里，取名sun.png, earth.png

样本数据不均衡的数据的解决方案： 过采样：生成样本少的样本，和样本多的样本一样多（同样多） 下采样：两种样本一样小，从多的样本中删除一部分（同样少） 特征缩放：对Amount列进行特征缩放，使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区：会认为数值大的数据重要程度较大，但是我们拿到数据，其实每个属性的重要程度是一样的，所以需要进行特征缩放 所以可以进行：归一化（缩放到0~1）或者标准化(缩放到-1~1)

【实例简介】模拟决赛现场最终成绩计算.py 编写函数，模拟决赛现场最终成绩计算过程。首先输入大于2的整数作为评委人数，然后依次输入每个评委的打分，要求每个评委打的分数都介于0~100。输入完所有评委打分之后，去掉一个最高分，去掉一个最低分，剩余分数的平均分即为该选手的最终评分。

采用全连接神经网络对012345的手势图片进行识别，基于Pytorch编写，附h5格式数据集

阿里强化学习.pdf