500 lines or less_ python

【实例简介】

【实例简介】 1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分

基于`opencv-python`的车牌识别，代码主要参考CSDN上几个版主的代码，对代码进行了一定的优化，一定程度上提高了识别的准确率。并重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。

python基础,本书是一本面向 Python 开发者的 PyCharm 详细使用指南。

基于PyTorch的深度学习技术进步.pdf

【实例简介】 基于resnet50的猫狗识别，正确率99%

【实例简介】编写程序，输入两个分别包含若干整数的列表LA、LB.py 编写程序，输入两个分别包含若干整数的列表LA、LB，输出一个字典，要求用LA中的元素作为键，用LB中的元素作为值，并且最终字典中的元素数量取决于LA和LB中元素较少的列表的数量;

【实例简介】 收集的无人机鸟类和直升机的数据集，并且都已经标注好，可以用于神经网络模型的训练

卷积网络架构-LeNet-5

web编程，在原有网页上增加内容；增加新网页，可以新建topic 然后再该topic下 发布消息，如下图 运行方式：python manage.py runserver 然后访问 http://localhost:8000/  即可