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python进制之间互相转换
进制之间互相转换(支持、八进制、二进制、十六进制、十进制之间转换)
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添加字段到Shape文件(通过Python给Shape文件添加字段)
通过Python给Shape文件添加字段,需要ArcGIS 10.0 以上版本支持
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线性回归模型代码演示
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python 预约京东茅台脚本(JD-maotai)
JD-maotai## 主要功能- 登陆京东商城([www.jd.com](http://www.jd.com/)) - 用京东APP扫码给出的二维码 - 预约茅台 - 定时自动预约 - 秒杀预约后等待抢购 - 定时开始自动抢购
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Python之路.pdf(138个python入门示例)
此PDF是Python小例子1.0版本,包括:Python之基,Python之正,Python之例,Python之能四个大章节,共计138个例子
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Python内置函数及类型大全.pdf(共25页)
Python内置函数及类型大全
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python django项目源码学生管理
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DIY字符画(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦06.zip
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WORD文档操作(python源码)
需安装 pip install python_docx 生成的word文档如下
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俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others,设置几帧图像进行一次动作, # K越大让控制台输出的速度变慢,游戏画面速度变快,机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右,EPSILON=1.0,Q_MAX= 2.061341e-02:图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后:EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升,但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后:EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后:EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
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