500 lines or less_ python

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minst手写数字数据集

梯度下降求解逻辑回归（.ipynb）

python udp聊天示例源码

图书管理系统 使用说明 功能演示： 下载整个程序包，确保系统有python3环境，打开cmd，输入命令（替换成本机的工程目录地址）： python F:ook_management_sysook_management_sys.py runserver 浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/ 进入系统 系统分两类用户：普通读者用户，管理员用户。 普通读者用户可以查看图书信息和查看借阅记录，在登录页顶端导航栏切换功能，不用输入用户名、密码。 管理员用户可使用一切功能，账号、密码登陆后，进行日常业务操作。 测试数据： 图书信息书名可填写“学习”“机器”，类别可填写“计算机”等；学生借阅卡可填写：16000001,16000002,16000003（该卡无借阅记录）；

卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络

多项式拟合(LSM.py)

# 石头 0 剪刀 1 布 2 import randombot = random.randint(0, 2)player = int(input("输入您的结果")) if (player == 1) and (bot == 2) or (player == 2) and (bot == 0) or (player == 0) and (bot == 1): print("玩家获胜") elif player == bot: print("你们打成平手") else: print("电脑获胜")