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【实例简介】

一个学python的绝好学习方法，可以帮助零基础的python爱好者迅速熟悉并掌握python语言。

用python画皮卡丘(基于turtle)

LSTM入门学习，正弦波序列预测         for i, input_t in enumerate(input.chunk(input.size(1), dim=1)):             h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         for i in range(future):  # if we should predict the future             h_t, c_t = self.lstm1(output, (h_t, c_t))             h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))             output = self.linear(h_t2)  # output.shape:[batch,1]             outputs = [output]  # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1],         outputs = torch.stack(outputs, 1).squeeze(2)  # shape after stack:[batch, n, 1], shape after squeeze: [batch,n]         return outputs

使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！

【实例简介】Python数据科学速查表 - Pandas 进阶.pdf

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这是一个基于python 的简单的加密解密软件实例，其中包括一些简单的 tkinter 界面应用。

行列式的转置

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