JQuery1.4.1

测试过的匹配滤波器Verilog代码。用modelsim仿真

【实例简介】S-57格式海图测试数据，航海保证部IHO生产，内容包括C1100103.000、C1313100.000、C1513179.000、C1515591.000、C1613182.000，地图为渤海、黄海、东海、长江口，用于格式分析学习、软件解析测试，请勿用于商业用途。

三维-离散点-曲面光滑-拟合.实现三维数据的曲面拟合，有不同的光滑程度，可以改变参数实现曲面的光滑度改变。

数字逻辑设计课程大作业。3人合作完成用VHDL语言实现，内含实验报告和源代码。游戏特点有：不同难度级别、计分功能、生命值、绚丽结束画面、砖块形转方便修改、随机发射速度、挡板不同位置反射角不同、小球速度、挡板宽度可变通过FPGA实验板和VGA测试。

matlab编的OMP算法，代码全是自己写的，有注释，并带有数据集，里面的格式相对来讲也是很标准的，对学习稀疏重建与压缩感知是十分有用的

Mindmanager模板素材446个，这个是淘宝上买的，因为之前在CSDN上下载过107个啊，199个模板，发现里面的模板只有100个左右，而且都是很low的，所以花大价钱自己买了一些，感觉用着还可以，各个场景都能使用。 发现有人199个模板居然要50积分，直接抢的了，现在传一个更全的给大家

AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该

文献fractal analysis and multifractal spectra for the images 及其代码文献，基于多重分形频谱分析的图像边缘检测_王耀南及其代码

【实例简介】【项目代码】uic513标准的matlab算法。振动，分垂横纵3个方向，输入，经matlab算法得出振动舒适度的指标.rar

把一幅彩色图像用此代码可以分割成R、G、B三个通道