LSD直线检测，matlab工具箱

MATLAB代码经典功率谱估计，Welch法、协方差法、周期图、burg法及其对比，附完整注释

基于CAN总线的简单发送和接收程序，由此程序可以了解CAN的基本工作原理。对初学者很有帮助，并且可以以此做为模板进行CAN总线收发的编写。

本文档详细介绍了RBM的原理，并给出了一系列推导，从简单到难，从基本RBM模块到变种RBM。

最优化问题求解，l1-ls 范数求解matlab程序包。

RBF神经网络，实例matlab程序，学校资料

从手势图像的预处理、手势的特征提取和手势的识别三方面对基于视觉的手势识别进行了研究。图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法。是基于opencv和vs编写的程序

介绍了区块链技术及其特征， 分析了物联网发展面临的问题， 提出了引入区块链技术来解决物联网问题。 通过阐述引入区块链技术在农业物联网以及农业大数据方面的应用， 对区块链作为第三次信息技术革命对农业方面带来的影响进行了展望。农业科技展望和通信量将会几何级增长,基于区块链的农业物联网用,农业生产将真正实现精细化、精确化以及工厂将是发展的标配。化,同时应用区块链2.0中的智能合约特性,加上人目前,很多农业信息化企业都逐步建立了自己的智能和智慧农业的发展,可以实现完仝智能化的农云平台,将用户的运行数据统一·存储在自己的中央服产品电子商务,实现农业生产和消费的完全对接,实务器上米提供服务,这种做法目前是可行的,但随着现现代化智能化的计划农业未来农业物联网的普及,这种方式将出现问题。未来35农业资源和生态环境应用的农业物联网需要分布式,需要实现厶中心化的控制。当前,我国农业资源面临短缺,农业生态环境遭32食品安全溯源应用受破坏,将农业水资源、土地资源、生产资料、生物食品安全溯源体系引人区块链技术,能够让互不资源、外来物种、自然灾害、地下水、降雨量、风相识、没冇信任基础的人建立信任,低成夲、髙效率速、土壤温湿度等放置于区块链上可以公丌接受公众地解决食品安全领域冇在的信任难题。其中:(1)监督,加强资源监管,提高资源利用率。区块链的去中心化和不可篡改的特征,可以有力地保36农业大数据应用证现有食品追溯系统的数据可靠性,避免数据在存大数据时代,通过数据的共享、处理来加强数据储、传输和展示环节被内部管理人员和外部黑客篡的有效利用是主题,区坎链是一种不可篡改、全历改;(2)结合物联网和传感设备的进一步应用,食史、强背书的数据库存储技术,通过区块链可以有效产供销各个环节的数据完全依赖于机器采集和机器保障数据提供者的合法权益和私密性,促进数据所有信任,而不被人为地选择性提供;(3)因为开放透者的共享动力,提升数据的流通性,可以在各相关方岄和机器自治,消費者、生产者和政府监管部门对食在确保遵循合约项糸款的情况下,自动和动态地分追溯系统中的数据完全信任,参与普及率越来越亨数据的信息和状态ε高,整个社会的系统应用水平大幅提高;(4)因为区块链是一场信用革命,是第二个链接世界的仝匿名不冉影响信任水平,生产者和消费者个人隐私信球化技术,是真正的互联网20,是信息技术的第三息可被匿名,当食品安全事件发生时,生产者和消费次革命,未来将实现BAAS—区块链即服务,同时者个人信息被保护,可有效避免群体性事件发生和网随着物联网技术的进一步普及,所有物品将被信息络暴力的过度蔓延。化,农业生产和销售环节配合区块链和物联网技术将3.3粮食安全生产应用更加智能,并将逐步实现智慧农业。当前,我国粮食供求长期仍将保持紧平衡态势保障国家粮食安全供给将是一项长期工作。通过在木参考文献领域应用区块链技术,可以有效提高粮食安全生产的1维基科 Blockchain EB/OIl2017-12-08htps:/en保障水平。比如将土地登记放到区块链上,实现不可wikipedia. org/wiki/Blockchain篡改,可以保障18亿亩耕地红线的有效控制。将各2阿尔文德纳拉亚南区块链技术驱动金融M北京:中信出地粮食生产数据实时放到区块链上,可以掌握更加真版社,2016实的统计数据13孙志国区坎链技术在食品安全领域的应用展望农业网34农业生产和电子商务应用络信息,2016(12):30-31未来随着农业物联网的普及、大量传感器的应(责任编辑潘月红)AO农业展望[74|2017年第12期

用MATLAB编写几个程序帮助理解DFT算法，同时实现对两路含有谐波或者含有高斯白噪声的信号进行相位差计算。 文件包括harmonic_wave_polluted_multiple_phase_difference.mcomplete_uncomlete_cycles_sampling.mpolluted_multiple_phase_difference.mnoise_polluted_multiple_phase_difference.mnoise_with_different_SRN.m

Pulse Width Modulation For Power Converters 电力电子变换器PWM技术原理与实践 中文翻译版PDF

该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据，分类，有demo数据，可直接运行