javaweb文章发布系统

TextExchange,极小巧而极强大的字符编码转换工具。支持ASCII,Unicode,BigEndUni,UTF-8,UTF-7,GBK,BIG5等多种字符间的相互转换，界面清晰，运行轻便。

在matlab中实现模糊c均值聚类，含聚类坐标和分类数目，源程序和运行结果，程序易于修改

在matlab下实现两个经典的多目标优化算法：NSGA-II和MOEA/D。NSGA-II是基于非可支配性排序的一种算法，而MOEA/D为基于分解的一种多目标优化算法，两种都属于基于进化的多目标优化算法（MOEA）。

Web安全学习大纲一、Web安全系列之基础1、Web安全基础概念（1天）互联网本来是安全的，自从有了研究安全的人之后，互联网就变的不安全了。 2、web面临的主要安全问题（2天） 客户端：移动APP漏洞、浏览器劫持、篡改服务器：DDos攻击、CC攻击、黑客入侵、业务欺诈、恶意内容3、常用渗透手段（3天）信息搜集：域名、IP、服务器信息、CDN、子域名、GOOGLE HACKING扫描器扫描：Nmap、AWVS、Burp Suite、在线扫描器权限提升权限维持二、Web安全系列之漏洞1、漏洞产生原因（1天）漏洞就是软件设计时存在的缺陷，安全漏洞就是软件缺陷具有

QT开发的能够接收串口数据并将其转化为波形同步实时显示的上位机，很不错的一个小例子，非常值得去研究去学习。源代码写的很不错，值得去好好学习。

matlab环境下的简单香相场模型，简单入门级的代码，其中包括5个文件，主程序，初始化条件，求解方程两个文件，输出结果

深度学习在强化学习方面的应用所产生的深度强化学习取得快速发展。如何解释深度强化学习优势产生的原因是理解技术的基本方法。强化学习的问题ntel ab数据&智能实验室Agentstate rewardS,||R+=PS=1=8:8:1anR,+1, Environment5o,A0,B1,S1,41,,S2,A2,R3东南大学数据与智能实验室(D& nte lab)强化学习算法的基本范式ntel ab数据&智能实验室Generalized Policy Iteration1. Policy Iteration2. Value iterationevaluationTTU,丌率丌~ greedy(Vdyugreimprovement1. Policy Evaluation博弈2. Policy Improvement1.策略评价逼近策略价值2.策略提高远离策略价值Elements of rlntel ab数据&智能实验室o Policy Valuation Oriented MethodsModel-based or free estimationExp ion or Exploit0 nl ine or0千f|ineExpans ion and Backup Operation(q*)maxnax东南大学数据与智能实验室(D& Inte lab)Position of rlntel ab数据&智能实验室Long short TermPixeICNNPixeIRNNMemory(LSTM)ConvolutionNetworks withFully ConnectedNeural NetworkAutoregressiveNetworkMemoryNetwork(CNN)(FCN)StochasticGradientSecond OrderEarth Mover DistanceDescent (SGD)Algorithms(EMD)NetworksyRt+k+1 St=s, At=ak=0

运用STM32F407写的FFT，分辨率是1Hz。可以测量信号频率，以及谐波分析，失真度。另外还可以测量两个波形的相位差

DSP通过自带的uPP并行口与FPGA通信，uPP支持半双工通信，DSP型号为TMS320C6748。FPGA将前端采集到的原始数据发送给DSP，DSP进行处理后将计算后的结果传回FPGA。

该程序集成了 PC端（手机端一样，js部分 换成 dd. 就可以了） 钉钉免登陆，并且获取用户信息