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本文系统的阐述了s变换的基本定义和相关定义式。详细比较了s变换和小波变换的区别。突出了s变换的优点。

本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。

用前N帧背景建模，然后逐帧背景更新，适合新手学习。

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心电信号 QRS MATLAB，心电信号的波形检测以及基于神经网络的分类

【实例简介】LCD12864点阵显示屏对初用者来说还是很难的，本例通过keilC51de 程序，控制LCD12864显示一 个正弦波，很有趣味性，使初用者很快入门，学会对LCD12864一系列的液晶屏的灵活使用了。

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用于Android XposedBridge开发的资源包，其中包含几个不同版本的XposedBridgeApi.jar，包内含：XposedBridgeApi-54.jar、XposedBridgeApi-82.jar、XposedBridgeApi-87.jar、XposedBridgeApi-89.jar希望对你有帮助，谢谢！

用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）：已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个类别；求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树Car-Evaluation训练数据集文件：1. car_databases.pdf