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无线传感器网络中leach分簇算法，代码编写考虑较全面，无错误。

基于MUSIC算法的DOA估计，并进行修正，算法性能有所提高

压缩包内包括sql文件、jsp代码和一份报告。类似于我校教务管理系统，有四类用户：教务员可以输入学生、教师、班级、课程信息，一个班级只属于一个专业，一个学生只属于一个班级。教务员负责输入每个专业、每个班级需要学习哪些课程，指定课程的任课教师。教师可以查看学习该课程的学生名单。课程结束后，教师可以录入课程成绩。一个教师可以教授多个班的多门课程，每门课由多位老师讲授。课程分两类，必修课和选修课。系统要记录每个学生学习各门必修课的成绩，还要记录学生选修了哪些选修课以及课程成绩。学生可以查看自己各门课程的成绩。学生还可以进行评教，给老师打分。系统管理员可以输入教室信息，并结合班级、课程、教室

陀螺仪静态标定的matlab源程序，六位置法，希望对大家有帮助

Spark开发指南.pdf本书参考Spark官方文档和源码，通过本书你将精通Spark的安装、配置、开发、监控和调优。Apache SparkSpark是伯克利 APMLab实验室精心打造的,力图在算法( Algorithms)、机器( Machines)、人( People)之间通过大规模集成,来展现大数据应用旳一个平台,其核心引擎就是 Spark,其计算基础是弹性分布式数据集,也就是RDD。通过Spark, MPLab运用大数据、云计算、通信等各种源,以及各种灵活的技术方案,对海量不透明的数据进行甄別并转化为有用的信息,以供人们更好的理解世界。 Spark已经涉及到机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索、自然语言处理和语音识别等多个领域。Sparp ecological environment陡着 spark的日趋完善, Spark以其优异的性能正逐渐成为下一个业界和学术界的开源大数据处理平台。随着 Spark1.1.0的发布和 Spark生态圈的不断扩大,可以预见在今后的一段吋间内, Spark将越来越火热。spak生态圈以Spa为核心引擎,以HDFS、S3、 Tachyon为持久层读写原生数据,以 Mesos、YARN和自身携带的Standalone作为资源管理器调度job,来完成spak应用程序的计算;而这些spak应用程序可以来源于不同的组件,如 Spark的批处理应用、 Spark Streaming的实时处理应用、 Spark sρL的即席查询、 BlinkDB的权衝查询、MLib或 MLbase的机器学习、 GraphX的图处理等等。更多的新信息请参看伯克利 APMLab实验室的项目进展htps:/ mplab. cS. berkeley. edu/projects或者 Spark峰会信息htp:/ spark-summit org。Spark Spark MLlib GraphXSQL Streaming(machine(graph)learningApache SparkSparkSpark是一个快速的通用大规模数据丛理系统,和 Hadoop MapReduce相比更好的容锆性和内存计算高速,在内存中运算100倍速度于 MapReduce易用,相同的应用程序代码量要比 MapReduce少25倍提供了丰富的AP支持互动和迭代程序Spark大数据平台之所以能日渐红火,得益于 Spark内核架构的优秀·提供了支持DAG图的分布式并行计算框架,减少多次计算之间中间结果O开销·提供 Cache机制来支持多次迭代计算或者数据共享,减少开销*·RDD之间维护了血统关系,一旦 RDD fail掉了,能通过父RDD自动重建,保证了容错性·, RDD Partition可以就近读取分布式文件系统中的数据块到各个节点内存中进行计算使用多线程池模型来减少task启动开稍shuffle过程中避免不必要的sor操作采用容错的、高可伸缩性的aka作为通讯框架SparkStreamingSparkstreaming是一个对实时数据流进行高通量、容锴处理的流式处理系统,可以对多种数据源(如Kdka、Fume、Twitter、zero和TCP套接字)进行类似map、 reduce、join、 window等复杂操作,并捋结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘Sparkstreaming流式必理系统特点有捋流式计算分解成一系列短小的批处理作业将失败或者执行校慢的任务在其它节点上并行执行较强的容错能力(基于RDD继承关系 Lineage)使用和RDD一样的语义Spark SQLSpark SQL是一个即席查询系统,可以通过SQL表达式、 HiveQL或者 Scala dsl在 Spark上执行查询。Spark SQL的特点·引人了新的RDD类型 SchemaRDD,可以象传统数据库定义表一样来定义 SchemaRDD, SchemaRDD由定义了列数据类型的行对象构成。· SchemaRDD可以从RDD转换过来,也可以从 Parquet文件读入,也可以使用 Hive QL从Hve中获取·在应用程序中可以混合使用不同来源的数据,如可以将来自 HiveQL的数据和来自sQL的数据进行jn操作。·内嵌 catalys优化器对用户查询语句进行自动优化MLlibMLib是Spak实现一些常见的机器学习算法和实用程序,包括分类,回归,聚类,协同过滤,降维,以及底层GraphXGraphX是基于 Spark的图处理和图并行计算AP。 GraphX定义了一个新的概念:弹性分布式属性图,一个每个顶点和边都带有属性的定向多重图;并引人了三种核心RDD: Vertices、 Edges、 Triplets;还开放了一组基本操作(如 subgraph,joinvertices, and mapReduce Triplets),并且在不断的扩展图形算法和图形构建工具来筒化图分析工作生态圈的应用Spark生态圈以 Spark为核心、以RDD为基础,打造了一个基于内存DAG计算的大数据平台,为人们提供了一栈式的数据处理方奚。人们可以根据不同的汤景使月主要应用场景用户曲像的建立用户异常行为的发现社交网络关系洞察用户定向商品、活动推荐spak运维相关安装配置、监控等,请求参考《 Spark运维实战》graphiteum install -y bitmap bitmap-fonts-compat Django django-tagging fontconfig cairo python-devel python-memcachedpython-twisted pycairo mod python python-Idap python-simplejson memcached python-zope-interface mod wsgipython-sqlite2Spark BaseSpark开发环境Spark本身是由 scala语言开发的,提供了三种语雷接口: Scala、Java、 Python。根据自己的喜好可以使用相应语言的开发工具。本书使用 scala语言做为开发Spak应用的语,采用 Eclipse为主要的开发工具主要介绍了两个流行的开发工貝: Eclipse、 Intell IDEA。JDK安装配置下载官方网址:htp/www.oracle.com/technetwork/javaljavase/downloads/jdk7-downloads-1880260hml选择好操作系统版本,32位操作采统选择带j586的安装文件;64位操作系统选择菅×64的安装文件。Linux操作系统推荐下载 tar. gz格式的安装文件, Window当然也只有exe格式的文件。Linux下安装解压tar -zxvf jdk-7ug-linux-1586. tar. gz-C/opt/In-/opt/jdk170_09 /opt/jdk设置环境变量用ⅵ编辑配置文件:/etc/ profileexport JAVA HOME=/ pt/jdkexport CLASSPATH=$JAVA HOME/lib/dt jar: SJAVA HOME/lib/tools. jarexport PATH= $JAVA HOME/bin: s PATH保存退出按Esc然后输入Wq使配置生效source /etc/profileWindows下安装选择好操作系统版本是32还是64,解压双击进行安装一路下一步,便可安装成功。设置环境变量测试是否成功命合行输人Java -versIon如果出现下面提示说明成功

【实例简介】从某一基准时间算起的秒时间，转换为年月日时分秒（YYYY/MM/DD HH/MM/SS）形式。也有人称为GPS秒时间转UTC时间。matlab代码

这是一个我们应老师的要求，自己做的关于公园亲子项目的调查，以及数据录入的sav数据。

3D数据检测软件教学教程，可以帮助使用人员更加快速掌握软件使用基础教程本教程的目的是让你基础的了解在 Geomagic Control X的检查过程.通过程序的教程,你将学会Geomagic Control X的基本使用方法基本的检查过程在本次课程中,你将学到如何导入参考和测试数据并把它们对齐到一起.在检査数据的3D比较和添加比较点之后你将学会如何输出结果报告127GNi. 43503H22.32244614的Pe,料动什dP长359,系1阳A17atinsti检查GD&T在本次课程中,你将学会如何在模型上测量2D和3DGD&T(几何尺寸和公差PMI界面在本次课程中,你将学会如何通过使用PM面向导,导入其他CAD程序已定义PM的参考数据.并检查参考和测试数据之间的偏差.系统检查过程在本次课程中,你将学会如何打开一个含有GD&T测量的 Geomagic Control x项目文件除了现有的测量,你还将检查轮廓偏差,2DGD&T,和2D比较.伞2叫钣金检查过程在本次课程中,你将学会如何检査钣金数据.你将使用RPS对齐方法来对齐数据.多个2D比较命令将用来检查参考和测试数据0≠2aRLES0使用面片数据作为基准数据在本次课程中,你将学会如何使用面片对象作为参考数据,并在检査3DGD&T和面片对象的偏差Gd Dist0:1556D4t:0.141Gaa Dist=0.09b2Gs02590.1237Gap Distt Gap Dist,0:15034第一章.基本的检查过程概要本次练习包括什么?步骤介绍结果导入参考和测试数据使用初始对齐命令对齐数据2使用初始对齐工具对齐参考和测试数据添加3D比较特征3使用3D比较工具分析模型的整体偏差.添加2D比较特征4Ltr使用2D比较工具分析模型的断面偏差.添加比较点理三5分析模型上特定位置的偏差.日但生成报告6将分析结果生成报告■步骤1:导入参考和测试数据在步骤1中,将导入参考数据和测试数据并利用数据创建一个检测项目导入参考数据在模型管理器中选择其中一个结果数据标签把它设置成激活标签.2.在初始选项卡中,导入组下,点击导入或者选择菜单>文件>导入3.从下面的路径浏览这个文件 Reference Data. CXProj然后点击仅导入/Sample/Basic/Basic Inspection Process「导入文件4.一个CAD对象将在模型视图中显示并自动设置成参考数据.二、导入测试数据.在初始选项卡中,导入组下,点击导入或者选择菜单>文件>导入2.从下面的路径浏览这个文件 Measured Data. CXProj然后点击仅导入/Sample/ Basic/Basic Inspection Process「导入文件3.一个面片对象将在模型视图中显示并自动设置成测试数据.步骤2:使用初始对齐命令对齐数据在步骤2中,初始对齐工具将用于对齐测试数据和参考数据初始对齐工具可以智能的把测试数据移动到参考数据合适的位置上初始对齐1.在初始选项卡中对齐组下,点击初始对齐,或者选择菜单>插入>对齐>初始对齐侣亮显命令运行命令注释:此工具也可以从上下文菜单中访问.在模型视图中任意位置点击右键然后在上下文菜单中点击对齐工具.查看"上下文菜单"在 Geomagic Contro/X的帮助说明来获取更多信息d Frit Annotation styleselection modeL: All-FacesShift+AnItt: NSE nverseshiit-2.取消选择利用特征识别提高对齐精度选项.7 Initial Alignment√xEnhance Alignment Accuracy with Feature recognition注释:如果勾选利用特征识别提高对齐精度选项,程序将分析和比较参考和测试数据之间的特征形状然后移动测试数据到两个数据间的最小偏差处3.点击OKM4.检查测试数据是否已经对齐到参考数据上步骤3:添加3D比较特征在步骤3中,3D比较工具将用于计算和显示参考和测试数据之问的整体偏差、添加3D比较1.在初始选项卡中,比较组下,点击3D比较,或者选择菜单>插入>比较>3D比较亮显命令运行命令2.第一步,选择类型选项作为方法并选择贔短选项作为投影方冋.这种方法计算参考数据和测量数据之间的最小距离3 D Compare+√x7 Calculation OptionSampling Ratio% 7MethodO ShapeTHicknessProjection DirectionShortestO Along NormalCustomMax Deviation Auto ob More Options3.点击下一阶段进入下一步.测量数据将自动隐藏因此你可以清楚的看见色图注释:如果需要可以在模型管理器中点击参考数据后面的眼睛图标◎,使测量数据可见Model ManagerInsul bald回 Reference(o Feference DataReferenc是Eata电 Constructed GeometryMeasuredMeasured dataMeasured cata电 Cor structed Geometryv 99 AliyrinmenIlsa Initial AlignmentE Pairing Map3D Compare争3DGD&5f Cross Sectioned Probe Sequence回 Custom vievA Measurement4.检査预览.蓝色的区域表示测量数据在参考数据的下面或者后面,黄色到红色表示测量数据在参考数据的上面5.使用偏差标签下面的选择选项并在体上面选择若干点来査看特定位置的偏差值.每个点位置和偏差的注释将会显示Reference Pos. Measured PosGen vec.Check00008s000217024216829一0,18130113Reference Pos, Measured Pos, Gap vec:Cheel170,00o00000a85,00014.02301428210.24910,916.点击OK√完成命令二、隐藏3D比较在模型管理器中分析下点击3D比较后面的眼睛图标◎,使3D比较的结果在模型视图中不可见.步骤4:添加2D比较特征在步骤4中,2D比较工具将用于计算和显示参考和测试数据之间的断面偏差.你可以在模型上剪切一个平面断面来添加2D比较特征并测量参考和测试数据在断面上的缝隙一、添加2D比较1.在初始选项卡中,比较组下,点击2D比较或者选择菜单>插入>比较>2D比较亮显命令运行命令2.在第一阶段中,你将定义截面平面的位置和计算方法.选择偏移方法并选择一个平面作为基准平面PLane3.点击反转方向来反转切断面的方向4.在偏移距离的输入框中输入3mm来设置所选面的偏移距离.2 D Compare Q→√xv Set section planeO OffsetO RotationO Along CurveBase planeFace 4OffsetDistance[3m⑧D Multiple Cutting Planev Calculation OptionProjection DirectionShortest

经典HDR算法的基于梯度域的HDR图像压缩算法，主要用于将高动态范围图像处理成低动态范围图像

某医院信息管理系统（药品库存、收费、医生病人等） 实现药品类型及药品信息的管理； 实现药品的入库、出库管理； 实现科室、医生、病人的管理； 实现处方的登记管理； 实现收费管理； 创建触发器，当药品入库、出库时自动修改库存； 创建存储过程统计某段时间内，各科室的就诊人数和输入情况； 创建视图查询各种药品的库存总数； 建立数据库相关表之间的参照完整性约束。