mbus测试软件

还在为PCA、ICA、LDA而烦恼吗，作为一个机器学习与模式识别方向的研究生，这三个术语困扰了我很久，自己在网上找了很多的资料，最后发现了这个超级棒的ppt，讲得很清楚明了。好资料当然要相互分享嘛，希望这个ppt同样对大家有所帮助。

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基于图像块的运动估计matlab代码

包含热电偶 pid 的控制程序 原理图，可以直接用于工业产品。源码是直接产品在用的，质量方面仁者见仁智者见智。

WEKA arff 实验数据集，包含大量数据

matlab 下实现信号去噪的函数，输入变量为带有噪音的数据序列，输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试，本人测试得到的效果良好x = -4*pi:0.1:4*pi;y = sin(x)*100;y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据

布谷鸟搜索算法（原算法可直接运行），2009年新提出的算法，代码也是作者写的源代码，可直接运行

【实例简介】请注意！！！！本资料自2021.10.15更新了OLTC、DG的问题，解决了同学们提出的一些问题错 基于算例IEEE33还有PG69，使用CPLEX+YALMIP进行二阶锥松弛建模的多时间断面潮流，内容丰富，包含本人所有的复现资料，有主动管理OLTC，CB,SVC,ESS等，配电网重构，综合负荷，注释绝对清晰，程序易懂，可改写能力强，适用小白。复现自《主动配电网最优潮流研究及其应用实例》-高红均，约束什么都一样。 有主动配电网二阶锥最优潮流的所有学习资料，看完我这个，绝对不会有这方面的问题。运行问题可以帮忙解决！！！可答疑

投影仪标定程序，反投影精度在1个象素之内

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。