DeepMind 强化学习中文讲义

WAsP Engineering主要用于对复杂地形下的极端风速、风切变效应、流动的偏角、极端湍流强度进行评估，侧重于对风的特性以及由此带来的负载的研究，是对WASP软件的一个补充。WAsP Engineering的核心流体模型已经在RISO实验室运行了20多年，并成为WASP软件的一个核心运算模型，而WAsP Engineering又在结合WAsP模型的基础上，发展了新的运算模型：粗糙度描述模型、粗糙度的变化模型、复杂地型产生的紊流等各种情形，预测复杂地形下50年极端风速的程序等。

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局部路径规划的人工势场法 源代码 经调试后发现可以避障且能到达目标点-Local path planning of artificial potential field source can be found by debugging and can reach the target point of obstacle avoidance

能实现web端以及手机端同时使用

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使用小波函数解决三角级数法合成人工地震波过程中无法表述地震波局部性质的缺陷。首先对三角级数法合成人工地震波的过程进行论述, 目的是找出三角级数法的缺陷; 然后说明了如何使用小波函数对目标功率谱进行了小波分解, 使用分解后的高频小波基乘以随机相位的余弦函数, 从而合成了人工地震波, 并对如何计算目标功率谱进行了详细的说明; 最后用实例验证了此方法比三角级数法优越, 而且比较了使用不同小波基对合成人工地震波的影响。使用 Daubechies小波基 ( db4)比使用Daubechies小波基 ( db1)合成人工地震波效果好, 而小波函数层数增加并不能有效的提高合成人工地震波的精度。

1. 根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上一致的去模糊图像，提升模糊图像的清晰度，使用生成性对抗网络（GAN）为基础的深度学习架构;2. 含训练数据、训练代码以及测试样例，基于keras框架。

可设置多个节点，code旁有详细的注释，完美的图形显示，希望能帮到各位

对比使用jpeglib.h, 调用jpeglib压缩,相同质量.jpeglib库的调用,消耗1s 时间才合成.使用纯c算法,使用0.3s