c#上位机接收STM32的数据实时显示存表格并画曲线图

人脸识别是现今比较火的方向，本实例运用神经网络技术，选取其中一个特征点(眼睛的位置不同)对人脸进行识别，本人自己动手实践，完全是可行的程序，而且对入门神经网络有些帮助，作为研究生新手的我，搞懂了这个，对我后续的学习非常有激励，现共享出来，不懂的，可以私信我，愿与有志者共进步。

Matlab写的基于傅里叶变换生成倒频谱，可用于图像处理分析，运动模糊图像修复

KL距离是反应数据分布的距离，计算KL距离在数据挖掘中有着很重要的作用。

STM32实现modbus主机协议，希望对大家有帮助！

一个简单的案例。树莓派通过HTTP协议接入onenet平台，实时的长传树莓派温度

【实例简介】CentOS-7-x86_64-NetInstall-1804.iso CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。

ceemd分解信号，得到imf分量，然后在按照你自己的想法做你，可以运行，请好评，缺积分，谢谢。

matlab编程，很好的资源，从学校网站上下的，在这免费了!

Java实现Socket长连接和短连接，实现原理可参见个人博客

由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。